Python共享单车数据分析

这是法国的一家共享单车数据，共7条路线。

首先我们预览下数据

what is this?

这怎么分析？别怕，有Pandas

这就是Pandas的威武！

老规矩，缺失值可视化

2列空白？删除！

整洁多了。

我们看下数据集信息：

发现Date虽然是日期格式，但不是日期类型，转换！

找茬找茬！

多了2个变量，Weekday 和 Month，分别表示星期几和月份。

然后我们对每行样本求和，计算出每天的骑车人数总和。

接下来，2张图告诉领导，我们发现了什么？！

周四周五骑车人数多，周六周日明显骑车人数少，看来法国人民也是骑单车上班，周六日宅家里啊

再上图：

1-4月，哇塞，骑车人数明显增多；

5-8月，骑车人数达到高峰；

9-12月，骑车人数有所下降！

发现了什么？

骑车人数与温度相关啊！天气冷，骑车人少，天气适宜，骑车人数多。