协同发展 共赢“2025中国大未来”之启动全面影像智能化

关注“研华智能地球”，探索智慧城市微世界

物联落地第三弹

前两节课我们跟着行业导师学习用物联技术改造产业的实务操作Step1 & 2，即利用IPC测控巨量数据，进而将这些宝贵信息进行靠谱存储。在掌握了数据后唯有进行智能运算才能转化为有助于我们持续改进的指导信息。所以，以智慧影像分析为例，看研华如何驱动智慧城市创新。

在解决城市拥堵这个让人头痛的问题时，物联技术正在让都市交通治理变得越来越智能。不同于传统摄像头单纯的影像记录，智能影像系统（IVS）的进化之处就在于对这些影像数据自动侦测、鉴别、分析后提供反馈。那么：

• IVS如何利用探头侦测路况、实时车流量、判断拥塞程度和平均车速等信息并进行交通决策分析？

• IVS如何智能分析出行最优路线？

• 如何对车辆逆行、停驶，行人违规穿越等交通安全事件进行管理？

几个关键点在于：

1、监控重点由单纯影像变为“对象的状态”。摄像头、通讯模块相结合，监控对象的各类物理属性也将被感知。

2、海量数据的积累后进行数据挖掘。挖掘出的有价值的资讯不再只有固定、单一面向解释，还可流动于其他关联系统中，从而帮助人们作出全面的、连续性的决策。

而在这一切的变革背后，有赖于工业计算机发挥的巨大能量，可以说IPC是整个系统运作的核心。

可以看到在智能影像分析的系统架构中，IPC通常需要进行实时的高清影像抓拍以利辨识、分析，因此偏好采用高性能无风扇系统。同时，由于中国幅员辽阔，各地经济发达程度不一，就需要因地制宜，配置不同性能的IPC，例如北京、华中及华东地区对产品规格及定位相当明确，智能辨识技术成熟，相对重视影像的质量及辨识的实时性。东北地区、西南地区及西北地区则主要以低功耗产品为主，配合标清的监视器。另外还应注意IPC抗震、宽温等要素，以应对室外工作某些严苛的工作环境。

研华在线研讨会

协同发展 共赢2025中国大未来之

启动全面影像智能化

活动时间：2015年7月30日14:00-15:00