大数据经典图书系列：大数据与企业财务危机预警

大数据经典图书

当前，人类已经全面进入了大数据时代。大数据时代带来了身价不断翻番的各种数据。由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长。

一分钟内，微博推特上新发的数据量超过100万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……

这些庞大数字，意味着什么？意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。

大数据引领科技创新潮流，获得国家政策的大力支持，前景广阔。乘风破浪、逐梦前行，成功就在脚下。了解大数据、学习大数据、掌握大数据，除了必要的大数据学习路线图的指引之外，想要进一步提升至自己的知识，就要从优秀的书籍开始读起，书读百遍其义自见！

对于大数据的学习，我们开始逐步推荐学习大数据的优秀书籍。开始阅读吧！

大数据与企业财务危机预警

该书详细介绍了大数据、企业财务危机和软集合的定义、特征、理论和影响，将大数据、企业财务、软集合三个重要领域紧密融合在一起，着重研究了大数据下企业的财务危机的预警问题，做出了集理论、应用与方法为一体的创新探索。该书从基本的定义到高深的理论，深入浅出、切换自如，语言流畅，具有很高的学术性、应用性和可读性。不失为大数据领域研究的一本经典学术著作。

内容简介：企业财务危机预警是一项世界性难题，大数据时代的到来，不仅进一步增加了企业财务危机预警的复杂性和难度，同时也为企业财务危机预警提供了新的研究方向和可能的解决方案。本文以大数据理论、企业财务危机预警理论为基础，跟踪软集合理论、粗糙集理论和证据理论等软计算、机器学习和智能算法领域的前沿理论、方法和技术，通过规范研究与实证研究相结合、定量研究与定性研究相结合的研究方法，对大数据环境下的企业财务危机预警方法体系进行系统的研究，具有重要的理论与实践意义。

作者简介：徐炜，男，1989年8月出生，2015年6月获经济学博士学位，曾在我国大型商业银行投行部工作多年，现为江南大学商学院金融系讲师。