一文读懂 Google 神经机器翻译系统

Google 神经机器翻译系统（Google Neural Machine Translation，简称：GNMT），是 Google 开发的神经机器翻译（NMT）系统，于 2016 年 11 月推出，它使用人工神经网络来提高 Google 翻译的流畅度和准确性。Google 神经机器翻译系统通过应用基于实例的（EBMT）机器翻译方法来改进翻译质量，系统会从数百万个示例中学习。翻译系统提出的系统学习架构首先通过 Google 翻译支持的一百多种语言进行了测试。随着大型端到端框架的发展，系统会随着时间的推移学习，做出更好，更自然的翻译。GNMT 能够一次过翻译整句句子，而不是逐字翻译。

关于开发

谷歌大脑项目于 2011 年由 Google 研究员杰夫·迪恩，格雷戈·科拉多和史丹佛大学计算机科学教授吴恩达在 Google X 秘密实验室成立。吴恩达的工作令 Google 和史丹佛大学获取了突破。2016 年 9 月，Google 研究团队宣布开发 Google 神经机器翻译系统，同年 11 月，Google 翻译停止使用其自 2007 年 10 月以来一直使用的专有统计机器翻译（SMT）技术，开始使用神经机器翻译（NMT）。

零点翻译（Zero-shot）

GNMT 系统改进了以前的 Google 翻译系统，GNMT 系统可以处理“零点翻译”，即直接将一种语言翻译成另一种语言（例如中文到日文）。以前 Google 翻译会先将源语言翻译成英文，然后将英文翻译成目标语言，而不是直接从一种语言翻译成另一种语言。