Python学习笔记3:数据集操作-列的统一操作

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作者:云+社区用户

对数据库查询,将得到一个数据集: rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一个元组:

数据集是一个游标,只能用一次,如果需要反复查询,可以转换为列表再操作。

但是,如果只能通过逐行循环来处理,就和以前的程序没啥区别了。我设定了一个小目标:合计一下第8列(金额),看Python能否有所不同。 尝试1:用map取出第8列,再用reduce合并。

其中需要注意,reduce中,前一次的结果将作为参数参与下一次的计算,但到底是第几个参数,写了一个代码试验了一下,应该是第一个:

尝试2:不用map,直接用reduce,关键是第一个参数是元组,但后面的又都是数值,只能考虑在前面附加一个数值。但rs无法附加,所以只能对转换的列表操作。

也能成功,但总是不满意,转换为列表也有一定的耗费,最好能在游标的基础上来处理。 尝试3:对参数进行判断,如果是初始状态(元组类型),则用分量操作,否则,直接操作。

python的分支判断取值,有两种方式:  条件 and 真的取值 or 假的取值  真的取值 if 条件 else 假的取值 但第一种在真的取值为“假”时会错误,所以使用第二种。 第三种方法,以元组作为reduce的参数,传递进入后,通过类型判断解决第一次类型问题,还能再进一步扩展。

from functools import reduce

>>> reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:x[7],rs))

>>> reduce(lambda x,y:x+y[7],[0]+ct)

>>> reduce(lambda x,y:(x[7] if type(x)==tuple else x)+y[7],rs)

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180123A09NYN00?refer=cp_1026

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