人工智能是一种外向型的学科，研究领域十分广阔

苹果、谷歌、微软和IBM等大公司目前最关注的就是移动领域，Shivon Zilis认为，在移动领域将需要大量的人工智能技术。其次，移动互联网为消费者带来了不同的使用场景和习惯，如在使用智能手机时，在某些情况下，消费者倾向于进行语音输入而非键盘输入，这在很大程度上促进了语音识别和自然语言处理技术这两大核心人工智能技术的发展。

今天硬件的复兴也带动了人工智能的复兴，随着GPU和CPU集群的出现，云端的计算资源已经不再是人工智能发展的瓶颈。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算等核心关键技术的大发展、大突破，这个星球上的一切硬件都在面临着被智能化，而人类对智能化的终极追求就是实现人工智能。

智能化的最极致的阶段，就是大量的智能感应器进入人体内，取代的人某些器官，甚至和人的神经系统进行连接，帮助提升人的能力，减少人类的病痛。可以说，这是人工智能的最高境界，同时也是人类走向灭亡的最踏实的一步。人工智能算法模型的进一步丰富和改进及本地化人工智能的实现，成为了人工智能新的主要发展方向。现在，人类的生活中已经无时无刻不被越来越智能化的技术影响着，甚至重塑着。

人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。人工智能的研究和应用掀起新高潮的原因有：一方面是计算机硬件性能的突破，另一方面是以云计算为代表的计算技术的快速发展，使得信息处理速度和质量大为提高，能够快速、并行处理海量数据。因为人工智能的研究领域十分广阔，比如人脸识别、医疗、教育、出行、安全、金融、智能安防、智能穿戴、智能家居、智慧校园等众多领域。

目前，我国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层，智能客服、商业智能等软件与服务层，视觉识别、机器学习等技术层，数据资源、计算平台等基础层。通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，的确是现阶段人工智能最主要的应用。

人工智能的研究总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的，主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络。