编程语言python自上世纪九十年代诞生以来已经发展了很久。由于其动态的特征和优良的拓展性,受到了许多开发人员的喜爱。目前,全球有超过八百万的python开发人员使用python。
全球超过八百万的python开发人员使用python
但随着python的停滞不前,一个新的热门竞争对手——Julia出现了。
“后浪”Julia
一、Julia是什么?
Julia语言
Julia是一种多范式的函数式编程语言,用于机器学习和统计编程。尽管Python通常被认为是一种面向对象的编程语言,其实它也是用于机器学习的多范式编程语言。需要注意的是,Julia 语言更多地基于函数范式。此外,Julia 语言虽不如 Python 那么流行,但在数据科学中使用 Julia 具有很大的优势,从而使它在很多情况下成为更好的编程语言选择。
Julia vs python
正如前文所说,目前python正受到“后浪”Julia的威胁。
Viral Shah, Julia Computing的CEO指出:在本世纪初,开发者们更喜欢使用C语言进行系统编程,用JAVA进行企业应用开发,通过SaaS平台进行数据分析和Matlab中的科学计算。但如今开发者则喜欢用Rust语言进行系统编程,用Go语言进行企业开发,Python或R语言进行数据分析,再加上Julia一起进行科学计算。
二、Julia的优势
Julia的五大优势
1、与其他动态语言相比,Julia可以为Julia语言本身添砖加瓦。
2、Julia的设计理念是将“高性能”放在最高优先级上。
在Julia中,当用户调用函数时,参数是已知的。编译器会仔细观察函数,找出特定参数所需的必要CPU指令。一旦精确的指令被映射出来,Julia就可以很快执行。也就是说,如果重复调用相同的函数,后续调用运行速度会更快。
3.Julia的语法规则非常适合数学运算,支持多种数字数据类型,在默认情况下即提供并行计算特性。Julia的多次调度非常适合定义数字和数组类型的数据类型。
4.Julia是一种动态编程语言,但也可以将某些值指定为特定类型来作为静态类型系统使用。这有助于生成高效的代码,并允许对函数参数类型的方法调度与语言深度集成。
5.Julia最初是作为一种面向技术语言设计的,但现在可以将其用于通用编程。
总结
虽然Julia有这么多优点,但重要的是,与python相比,Julia仍然很小。根据StackOverflow上的问题数量显示,python被标记的次数比Julia多20倍,python仍然非常受欢迎。按照现状,Julia想要追赶python仍需不断努力。
Python和Julia竞争
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