Julia的五大优势

编程语言python自上世纪九十年代诞生以来已经发展了很久。由于其动态的特征和优良的拓展性，受到了许多开发人员的喜爱。目前，全球有超过八百万的python开发人员使用python。

全球超过八百万的python开发人员使用python

但随着python的停滞不前，一个新的热门竞争对手——Julia出现了。

“后浪”Julia

一、Julia是什么？

Julia语言

Julia是一种多范式的函数式编程语言，用于机器学习和统计编程。尽管Python通常被认为是一种面向对象的编程语言，其实它也是用于机器学习的多范式编程语言。需要注意的是，Julia 语言更多地基于函数范式。此外，Julia 语言虽不如 Python 那么流行，但在数据科学中使用 Julia 具有很大的优势，从而使它在很多情况下成为更好的编程语言选择。

Julia vs python

正如前文所说，目前python正受到“后浪”Julia的威胁。

Viral Shah， Julia Computing的CEO指出：在本世纪初，开发者们更喜欢使用C语言进行系统编程，用JAVA进行企业应用开发，通过SaaS平台进行数据分析和Matlab中的科学计算。但如今开发者则喜欢用Rust语言进行系统编程，用Go语言进行企业开发，Python或R语言进行数据分析，再加上Julia一起进行科学计算。

二、Julia的优势

Julia的五大优势

1、与其他动态语言相比，Julia可以为Julia语言本身添砖加瓦。

2、Julia的设计理念是将“高性能”放在最高优先级上。

在Julia中，当用户调用函数时，参数是已知的。编译器会仔细观察函数，找出特定参数所需的必要CPU指令。一旦精确的指令被映射出来，Julia就可以很快执行。也就是说，如果重复调用相同的函数，后续调用运行速度会更快。

3.Julia的语法规则非常适合数学运算，支持多种数字数据类型，在默认情况下即提供并行计算特性。Julia的多次调度非常适合定义数字和数组类型的数据类型。

4.Julia是一种动态编程语言，但也可以将某些值指定为特定类型来作为静态类型系统使用。这有助于生成高效的代码，并允许对函数参数类型的方法调度与语言深度集成。

5.Julia最初是作为一种面向技术语言设计的，但现在可以将其用于通用编程。

总结

虽然Julia有这么多优点，但重要的是，与python相比，Julia仍然很小。根据StackOverflow上的问题数量显示，python被标记的次数比Julia多20倍，python仍然非常受欢迎。按照现状，Julia想要追赶python仍需不断努力。

Python和Julia竞争

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