大数据如何走好从概念到应用的落实之路

我们经常在谈 SaaS 企业和大数据应用的发展趋势应该如何,一般来看,一个产业的成长轨迹都是源于技术、成于产品、终于应用。大数据产业也不例外,整个产业是由于云计算、大数据技术而出现的,各个厂商开发出比较成熟的产品并推向市场,最终在应用中带来实际的价值并得到用户认可。

处于不同发展阶段的关注点不同:技术阶段看谁的技术更先进;产品阶段看谁的产品性能更好,性价比更高;应用阶段则看谁能更好解决用户的具体问题,并提供差异化的服务。

就大数据产业而言,已经走过了技术的蒙昧期,介于产品期和应用期之间。因此,在2017年,大数据厂商除了继续打磨自家的产品外,将会更加注重围绕某个应用解决方案的开发和完善。在推进大数据应用落地时,只有将大数据技术与行业知识和具体业务相结合,才能给用户创造真实的价值。

1. 源于技术、成于产品、终于应用是大部分产品应该遵循的轨迹,产品通过技术来实现,应用通过产品落地,最终聚焦的还是业务价值。应用落地、解决好用户的业务价值这才是大部分产品应该追求的终极目标。

2. 技术产品应用更应该和更容易从成熟的企业中走出来。在企业中一个好的产品一个好的应用一定是植入了很高水平的企业管理理念、经营理念以及在特定行业下的行业理念,好产品好应用的落地也一定是经历过企业苛刻的业务验证。

这样的技术产品更容易同时具备了技术 + 解决方案 + 应用这三个方面的同步积累,最终变革的只是将解决方案升级为可复制的商业化的产品,变为:技术 + 产品 + 应用这样的一种组合。同时,从以往的企业内部的实践者变为行业规则的输出者,怎么样从对内的服务走出来对同行业提供等价的服务和经验的输出,促进改变和提升整个行业的发展,这是一种格局的提升,需要的是高层的智慧同时也需要具备这种开放性的思维意识。

所以,在未来不排除越来越多的技术产品公司特别是像大数据产品公司会从成熟的企业中来,代表最高水平的行业认知、经验和价值输出,将大数据从概念真正走向了应用与业务深度结合的级别!

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