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面向智能工厂互联互通的数据集成实例

我们正身处一个智能工厂的时代。

近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴,众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。我国当前正处于制造业调整转型的关键时期,制造企业面临着巨大的转型压力,推进智能工厂建设、实现工厂数字化转型升级势在必行。

一、项目背景

西电集团是我国输配电行业唯一一家央企,宝鸡电气是其中低压配电业务板块的核心子企业,该单位是订单驱动、需求变化较大的典型小批量、多品种生产模式的装备制造型企业,并被选作第一批智能制造试点单位。2016年与美林数据合作开展《中低压输配电装备智能制造新模式》项目,并在2018年通过工信部验收。美林数据承接主数据管理与集成工作,实现从订单签订到交付的主价值链以及供应链的集成,产品全生命周期的数据贯通、厂内数据互联互通以及虚拟制造与物理制造融合,解决设计与制造的一致性问题,提升设计与制造协同效率。

二、问题与挑战

多信息化系统或设备的应用,导致同一条数据以不同的形态存在于多业务系统中。

多业务部门参与、多角色管理,导致数据多重管理,且数据源头不统一。

设备与设备、设备与系统、系统与系统之间的数据交互需求较大。

在业务流程的驱动下,需要打通设计、工艺、采购、物流、制造、检测与服务等产品全生命周期的业务过程。

三、解决方案

(1)建立智能化工厂数据标准体系,统一数据口径。通过建立数据标准体系,规范厂级的数据描述以及数据编码,统一企业数据应用口径,为智能化工厂跨系统的业务协同或跨系统的智能工厂运营态势分析提供基础。

(2)完成企业主数据与集团主数据的集成。企业主数据既要符合自身业务需求,又要满足集团公司管控要求,因此企业主数据需继承集团公司的主数据,才能在满足集团管控要求的同时,又可以结合企业实际业务灵活变通。

(3)建设智能化工厂主数据平台,实现主数据的统一管理和集中分发。通过主数据平台,固化数据管理规范,实现多部门参与、多属性维护的流程化数据审批。

(4)建设智能化工厂企业服务总线平台,实现异构系统间的数据互联互通。梳理数据流向,统一接口协议与接口服务,统一集成数据格式,实现集成接口监控,建立面向SOA架构的应用集成平台。

(5)建设智慧能源系统和设备状态检测系统对设备运行状态和能耗进行监控,通过OPC-UA架构对硬件和能源数据进行实时采集,完成软件和硬件的数据集成,保障信息化系统的数据需要。

四、项目成果

· 优化了集团总部与子公司之间的数据集成架构,实现主数据分层管理,提高主数据管理效率。

· 建立企业级数据标准与规范,覆盖行业大部分制造过程主数据,为行业的推广与应用奠定基础。

· 实现多职能部门参与主数据审批与运维控制,提供了典型制造企业主数据有效管控模式。

· 实现多阶段BOM的有序转换,打通了覆盖设计、工艺、采购、物流、工艺装备、制造、检测与服务等产品全生命周期的业务过程,为数字化车间/智能工厂信息物理融合与互联互通奠定坚实基础。

· 实现设备状态和能源消耗的实时监控,为数据分析提供更全面的分析素材。

智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程,企业应该抓住重点,整体规划,分步实施。

只有实现数据共享、互联互通,在大数据平台的基础上,才可以走出符合企业自身发展特色的“智能化工厂”之路。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200515A0E0MD00?refer=cp_1026
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