【转载】金属加工行业中的智能数据

金属加工行业正在进入一个新时代，其中数据、机器人、自动化和人工智能（AI）所产生的新型技术正在改变制造公司的动力。

为了在这种新环境中取得成功，制造商应考虑进行范式转换，重点在于创新，新技术的集成以及与合作伙伴（甚至与竞争对手）的协作，以构建新的解决方案并将生产提高到一个新的水平。

这就是诸如大数据、分析和物联网（IoT）之类的关键转型技术出现的地方。工业4.0代表了所有运营过程中的数字化。尤其是工业物联网（IIoT），它描述了一个系统集成系统，其中传感器和执行器提供特定数据，例如测量、时序和设备状态，这些数据在整个企业中都是可见的。

在这种情况下，我们将看到工厂车间的操作技术（OT）与企业中的信息技术（IT）的融合，所有这些都朝着一个目标共同努力——效率更高、利润更高且成功的制造运营。借助IIoT，公司将能够查看其制造过程的实时数据，并比较整个工厂的性能，甚至可以比较工厂内的班次。还可以快速增加或减少生产规模。管理能源消耗；甚至对流程和工厂进行管理，故障排除和修复。

数据就是力量。自动化机械过程之间的无缝数据交换，包括手工组装和测试。

数据将成为工厂的新价值倍增器。工厂所有者将努力在一个数字平台上将工厂的各个方面联网，例如工具、资产、材料、人员、过程和服务。集成和协作的水平将为客户提供前所未有的信息可视性，并随后从以前的领域中创造价值。

数据在所有这些方面都起着关键作用。随着金属加工设备制造商生产越来越复杂的机器，具有多个传感器提供所有必要数据以确保机器的健康和性能的测量，跟踪，监视，检查数据等。

一旦掌握了信息，就可以通过多种方式帮助您迈向智能制造之路。首先是通过预防性和预测性维护。现在，大多数金属加工机都配备了传感器，这些传感器可以收集许多不同类型的数据，例如运行时间以及零部件的状况。拥有这些数据可为用户提供有关零件是否不再有效运行的知识，因此需要更换。或者，如果某项工作比先前的工作更繁琐，则机器的休息时间必须比先前的工作所需的时间略长。这些将帮助您的金属加工设备高效，平稳地运行，并防止机器停机。

切削金属实际占用的机床时间比例通常不到40％，甚至可能低至25％。要准确查明所有非生产性加工时间的原因可能很困难，因为大多数机加工车间都在进行手工的生产后数据收集。在机器不断发布生产数据的智能工厂中，您将能够获得有关机器停顿和生产中换刀的影响的情报，从而更加有效地计划以提高机器的正常运行时间和利用率。

您可以从智能数据中获得的另一个好处是能耗。智能机器提供有关其能源使用情况的数据。基于此，您将获得有关何时根据能源需求提高产量的信息。此外，不用时机器可能会掉电。

最后但并非最不重要的一点是质量控制和保证。利用智能数据，制造商可以通过将有关其性能的信息与以前的工作进行比较，来了解特定机器是否运行不正常。或者，如果某些特定产品不符合规格，则用户将能够追溯到过程“步履蹒跚”的位置，从而导致生产错误。

工业4.0，利用IIoT，智能数据和分析，制造运营可以大大受益。建立正确的技术和专长以应用这些技术和技能对于每个人在新的工业格局中保持竞争力至关重要。