《Hadoop生态圈视频》课程大更新！

课程介绍：

本课程从安装到linux系统配置，从简单命令到复杂命令，逐步深入。对hadoop的核心概念，核心模块hdfs和yarn；对mapreduce的重要知识点、运行方式和shuffle的复杂过程；对hive的架构、多种模式的安装和hive的hql语句；hive中的高级查询语句使用；hive中常用内部函数详解等知识点进行了详细讲解。

课程详解：

第一章 linux基础和shell脚本

Day01：linux介绍和环境搭建

Day02：linux相关命令介绍1

Day03：linux相关命令介绍2

Day04：linux系统下软件安装

Day05：shell编程

第二章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用

Day06：hadoop的简介和单机版安装

Day07：hdfs的理论讲解

Day08：yarn的理论讲解

Day09：hadoop的伪分布式和分布式搭建

Day10：hdfs的shell命令和hdfs api01

Day11：hdfs的api02和rpc

Day12：zookeeper的讲解

Day13：hadoop的高可用

第三章 分布式并行离线计算框架Mapreduce

Day14：mr的理论讲解和wordcount案例

Day15：mr的基本数学运算和awk脚本案例比较

Day16：mr的shuffle过程、partitioner、combiner、去重、倒排索引

Day17：mr的secondarySort、topN、自定义数据类型、单表连接、多表连接

Day18：mr的chain、oldAPI、简单案例

Day19：mr自定输入输出数据类型编写

第四章 数据仓库工具hive

Day20：hive的介绍、安装和简单命令

Day21：hive的高级查询

Day23：hive的复杂类型和内部函数

Day24：hive的udf编写

Day25：hive的存储格式、serde、索引、视图、优化

Day26：sqoop介绍、安装和sqoop语句编写

第五章 分布式数据库Hbase

Day27：Hbase介绍、伪分布式安装、全分布式安装和简单命令

Day28：Hbase的api和filter

Day29：Hbase和hive的整合、Hbase和mapreduce的整合

Day30：flume的介绍、安装、和flume脚本编写

Day31：flume高级脚本编写

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