机器学习——逻辑回归一对多
逻辑回归的分类变量是离散值，但有时可能不是两种，而是多种
那么下图所示的三种分类，如果用逻辑回归来处理呢
一个可行的方法是：
如上图，即对没有一种类别，都构建一个“一对余”的二分类逻辑回归模型，即每一个模型预测某一种类别的可能性，那么有一个新的样本之后，只需要将这个样本输入到每一个模型中，取hθ(X)预测值（即可能性）最大那个即可。
通过这个方法，即可将二分类逻辑回归运用到多分类问题上。
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