年薪百万的金融“矿工”，唯独偏爱理工科学生！附投行建模教程和quant实用书籍

精选干货

作为数学、物理、统计、工程等纯理工科专业的同学，没有金融背景就没办法进投行了么？

答案是否定的，那么纯理工科背景的小伙伴，有什么比较好的方向实现逆袭呢？

这里为大家介绍下年薪百万的金融矿工（Quant）！

每个银行都会有专门的量化分析岗位，包括银行的CCAR、DFAST岗位、Trader、 CME等不同类的公司都是需要量化分析师的。

Quant作为Finance领域中金融运作和Decision Making核心，不仅行业发展势头好，金融市场更是对Quant人才求贤若渴。无论是高大上的投行，还是低奢的PE，Hedge Fund，或Equity Research，都需要强大和庞大的Quant队伍作为支撑。

Quant 岗位

做“矿工”对于专业背景比较强的学生，毕业后可以利用自己在计算机方面的优势，去投行、对冲基金从事投资战略分析和风险管理。当然，也有做quant工的小伙伴吐槽，自己像是华尔街的IT蓝领，每天就对着电脑写代码，没什么机会与人打交道。

Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以Quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。

在中国，金融行业发展超快，Quant 岗位金融行业发展很快的一部分，借着互联网金融的东风，这个岗位的薪水一路飙升，有公司甚至为 Quant 开出百万年薪。

不仅工资和 CS 专业不相上下，因为需要很多量化知识背景，较高的专业壁垒也让Quant员工比起前台Trader更加稳定。

Quant就业必备技能？

IT方面：Hadoop显然是你必须要了解的一个重要工具。Hadoop只在少数项目中能够用到；基于C/C++或者Java创建的定制环境（Custom Enviroments）要相对重要一些。

编程语言方面：C/C++/Java/MATLAB依旧是你最需要了解的，虽然同样高效的Python和R越来越多地出现在项目中。

硬件方面：很重要的一点是要记住投行业基本属于*nix世界（比如Linux，等等），所以了解这些系统是很必要的，同时还要了解SQL（在短期内还不会消失）和NoSQL数据库方面的知识。

数学能力：理想的候选人必须熟练掌握统计分析、预测模型和微积分（包括微分、积分和随机形式）。

其它软技能：你必须有很强的好奇心和持续的兴趣，深入挖掘新想法和新技术，从而为不断出现的复杂问题寻求可能的解决方案。

本期小编为大家整理了一份金融数学与编程的教程和投行quant实用书籍，希望帮助到大家。

本期干货资料预览

精选

投行建模教程和quant实用书籍

金融投行Excel&财务建模原理教程

（13个系列课程，详细讲解）

40本（投行quant实用书籍）

包含：

《Options, Futures, and Other Derivatives》

《The Concepts and Practice of Mathematical Finance》

《Dynamic Hedging Managing》

《Econometrics: Random Utility Model》

《C++ Design Patterns and Derivatives Pricing》

......

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投行Quant实用书籍

Option Pricing Formulas-Excel Sheets