HR：对不起！6月起，没有这项技能的会计，有证书也一律不录用

这两年各行各业都在谈Python，咱财务人要不要学Python？

小航同学调研了3百位入坑Python的财务人，总结出财务学Python的理由基本是以下三条，各位可以对号入座。

Excel 不再够用

职场江湖，财务是当仁不让的“表姐表哥”。真可谓：每日为Excel消得人憔悴，衣带渐宽终不悔。

下面的场景财务人是否有种莫名的熟悉感：

死磕一整天，把所积累的Excel绝招全用上终于搞定了这张“大表套小表、小表还有表外表”的报表。满心欢喜的点击“保存”按钮。鼠标在屏幕上转啊转~~~

咚……界面弹出一个提示框“可用资源不足，Excel无法完成此任务……”

顿时，你的世界开始下雪，冷得让你无法多爱Excel一秒。开始不再满足，为啥excel老是出问题？为啥公式一多行数一多就那么卡？为什么做个集团合并那么麻烦？为什么涉及到海量业务数据，我用Excel连打开都这么费劲？

工作中仅靠Excel已经远远不够了，财务人想知道，如何从海量的数据和复杂的计算逻辑中解脱出来，是否有更行之有效的解决方案？Python？

被科技取代的焦虑

近两年来，科技的变革后浪后浪推前浪，在财务中的应用层出不穷。从ERP、财务共享、财务中台再到财务机器人，财务一直弥漫在被信息技术和人工智能取代的恐慌之中。作为财务人，在财务信息化的大趋势下，不仅面临着行业冲击，还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。如果还是因循守旧，做简单重复的工作，守着自己财务领域的一亩三分地，迟早要被后浪拍在沙滩上~

此刻内心的真实写照：“我是财务人，现在慌得一批！”

Python一直是编程语言中的网红，在WEB开发，爬虫程序，科学计算，自动化运维，数据分析+数据可视化，云计算，桌面软件、游戏，人工智能…都能看到其活跃的身影，听起来技感十足。

要不要赶紧学点Python防防身~~~

财务人的天花板

一个从财务转行数据分析的小伙伴，这样描述自己的转行理由：

做财务的时候，有一个非常明显的感觉，就是【财务报表不能完全准确地反映企业财务状况】。财务指标所反映的情况具有相对性，例如预算达成率，超预算未必是坏事，正好达成预算也未必是好事。

如果财务只是根据账面数据和极少的信息进行分析，不结合业务数据，分析的意义不大。而很多业务数据是海量的，财务又不具备业务知识和分析能力，导致很多东西财务靠自己分析不出来，整个财务分析犹如水中望月雾里看花。

如果无法有效的用分析结果支持到业务决策，财务的价值和前途在哪里？

财务人独有的财务视角+理解业务+数据分析能力，成为了很多财务人想要转型突破的方向。

Python有强大的数据分析+数据可视化能力，所以要不要从学Python开始？