长城汽车王凤英建言献策，提升我国汽车的信息管理水平

当今，我国在互联网应用方面的水平突飞猛进，无论是共享单车还是手机支付都广泛普及到了整个社会，一张小小的二维码已经越来越成为了生活不可或缺的一部分。然而在机动车管理领域，电子化的推进还亟需进步，无论是车辆号牌还是车辆的各种信息都以纸质形式呈现。

近年来，我国机动车保有量快速增长，2019年我国机动车保有量已达3.48亿辆，机动车驾驶人数量达4.35亿人，对完善机动车检测管理和增强机动车检测能力提出新要求。与此同时，我国计算机、大数据、车联网、遥感测试等技术发展迅速，为机动车智能检测提供了成熟的技术条件。

针对这些现况，长城汽车总裁王凤英提出了三条议案建议：第一，完善道路安全法相关法规检测要求，细化汽车检测标准及档期；第二，政策推动机动车检测技术向智能化、大数据方向发展，全面提升机动车检测效率；第三，建立机动车智能检测体系，完善数据共享和使用机制，解决车检难问题。

利用车联网与大数据，可以实现对人、车、环境各种静态信息和动态信息的监测、提取、转换和加载。不断涌现和发展的大数据技术具有信息集成优势和组合效率，可以将用户可能利用的各种交通数据纳入系统，构建车联网信息集成模式，通过在大数据中进行集成检索、利用和分析来提取相关信息，满足各种交通需求，助力建立综合的交通信息体系。

安全与环保等各项标准的日益严格与信息化、人工智能等技术的快速发展相互促进，发达国家检测与诊断水平已由最初的人工低效阶段逐步跨入到高度智能化和网络化阶段。

我国已具备推动机动车智能检测的技术条件，建议统筹建立全国统一的数据认证标准，交通网、维修体系、检测体系实现并网和数据共享，检测体系与维修体系检测数据可作为车辆检测的结果，既增加了检测触点，减轻检测站负荷，又避免重复检测，降低用户成本。

在汽车检测与汽车信息数据化领域发挥我国互联网技术的优势，不但有利于降低汽车管理的整体成本，也有利于提升汽车管理的效率。