如何基于数据，应用，场景构建人工智能场景，发挥数字新基建价值

随着两会的召开，围绕中央“新基建”战略政策的深化，开始进入落地推进阶段。

“新基建”七大领域中的5G，人工智能，大数据，工业互联网等领域，如何产生真正的落地价值呢？

其实，在“数字新基建”这个领域，所有的价值背后，依赖的就是“大数据”。围绕数据挖掘，有很多种方式。比如统计学，专家规则，机器学习，知识图谱等。

因此呢，“数字新基建”不是一句口号。真正落地到实处，需要一定的方法，套路。

比如，如果围绕“知识图谱”来挖掘数据背后的隐含价值，需要怎么做呢？

东方林语总结了一个构建企业知识的六个阶段模型，包括:

一，数据质量评估

二，数据结构化程度评估

三，数据可用性评估

四，应用复杂性评估

五，知识复杂性评估

六，知识资源累积评估

新基建的落地并产生价值，宏观上，需要从国家政策，资金投入，战略决策等各个方面做好支撑。

从落地实操层面上，则需要对数据，技术，场景等做好客观的梳理与评估，基于企业或机构的实际数据质量现状及未来规划，选择最合适的技术，才能发挥出真正的价值出来。

欢迎关注“东方林语”，了解更多人工智能相关技术及落地知识。