得助智能：语音分析功能如何让智能质检良好辅助催收企业？

质检，对避免电话催收违规有着非常重要的意义，但传统的人工质检早已无法匹配日益增多的业务需求，因此，智能质检开始被越来越多的催收企业接纳应用。

其中，智能质检的语音分析功能起着重要的作用，语音分析技术包括以下几个范畴：

1、语音索引—通过将整个对话转换为一串音素(语音的基本单位)，语音索引技术可以立即识别预定义的单词列表或允许自由文本搜索。

2、语音到文本转录（STT）—这种方法将整个音频交换转换为标准文本，促进更深层次的数据挖掘。通过在许多记录和渠道中独立识别模式，STT技术可帮助用户找到客户交互中的根本原因和趋势主题。

3、说话人分离—说话人分离使用复杂的声学算法将单个音频通道上的两个说话人分离为两个虚拟通道，允许对其语音进行独立分析。

4、情感检测—通过分析客户的声音，了解其音调或音调的变化，从而判断客户的情绪状态。

5、语音覆盖分析—突出显示客户和坐席同时通话的时刻，这是客户不满意的指示器。然而，当他们两个都不说话时，就是时候要关注坐席的知识缺失了。

使用语音分析，可以从非结构化数据中自动识别和提取相关信息进行分析。传统的质检方式，基本上采用从催收录音库中随机抽取一定量的样本，招募一批质检专员来一个个的听，记录下有问题的案件，测算比例。

而通过智能质检，可以对全量的语音数据进行质检。并能够将录音通过语音转文字的方式，先转化成文本，进而进行自动化的关键词信息检索。如果检测到坐席出现违规话术，系统将自动发送提醒给团队负责人。发现问题极速反馈，避免违规行为扩大或复制，造成公司进一步的损失。因此，智能质检对催收企业具有非常的重要意义。