做自媒体不懂推荐机制＝浪费时间！

人工智能要统治世界啦！

好吧我是有点危言耸听了，但是作为一个新媒体人，每天都要想着法子讨好人工智能，真的很郁闷。

怎么回事呢？做短视频、做自媒体的人都知道，“算法”“推荐机制”这些词出现得越来越频繁。想要在各个平台把把自媒体做好，就绕不开平台的算法。

关于算法的介绍、如何让算法认识你、推荐你，这些内容就算我们不刻意去收集，现在也知道个大概。

人工智能=数据+算法+处理过程。人工智能技术日趋成熟，人类距离在家领救济金，混吃等死的日子已经越来越近了。

言归正传，今天的话题是：如何利（gui）用(tian)推荐机制做火自媒体账号？

一、哪些数据对推荐量起决定作用

对图文类自媒体来说：点击率、跳出率、完读率、及点赞收藏转发。

对短视频来说：点赞率、完播率、互动率。

根据这些数据来决定是否进入下一次推荐（下一个流量池）。

二、如何针对这些数据做优化？

先从图文类自媒体的4个数据一一详解。

点击率：优化标题，既要踩关键词、又要引发点击。

跳出率：一段精彩的文章开头，可减少跳出率。跳出率高的文章、后面内容再好，也很难获得大量推荐。因为在用户跳出的时候，算法会判定文章为低质文章。完读率：需要作者把控文章节奏，每一段就有精彩（干货、笑点、泪点等）呈现。

点赞评论转发：能否触发素质三连，取决于文章是否能为用户提供独特的价值，或是触动读者的情绪。

短视频的3个关键数据：

点赞率：和选题的关系很大，热门的、正能量的题材，加上精细的视频处理更容易获赞。

完播率：开头快速切入，3秒后进入重点（转折、笑点、翻转），把握节奏，结尾不拖拉。压缩、精简视频时长。

互动率：既评论率。提高评论数量，可以把视频的标题设计的很有争议，又或者在评论区留2-3条神评论。

优化这些关键数据不是孤立的，而是要从内容的整体出发。如果因为某一个点做得太过，影响了整体质量，反而得不偿失。

做自媒体从0到1不容易，从1到1000很难，从1000到10万更难。“讨好”算法只是取经路上的小妖怪，战胜自己、永不放弃才是九九八十一难。

谢谢你看完这篇文章！做自媒体长路漫漫，点个关注，交个朋友吧。