百度发布量子机器学习工具；Linux 5.7 释出

花少量的时间，了解一周内编程界的大小事，轻松了解最新趋势。资讯内容，先睹为快！

01  IntelliJ IDEA 2020.1.2 发布

02  DeepMind发布可用于算法开发的Acme分布式框架

03  Linux 5.7 释出

04  百度发布量子机器学习工具

05  Android 11 测试版延迟发布

06  TiDB 4.0.0 发布

具体内容：

01 IntelliJ IDEA 2020.1.2 发布

主要更新：

修复了从终端打开项目时出现的项目名称问题；

添加了对 Groovy 的 @Newify 模式参数的支持；

修复了 JavaFX 工件配置的问题；

消除了导致资源包编辑器崩溃的问题；

修复了“全部拆分”（Unsplit All）操作；

修复了标签分离；

02 DeepMind发布Acme分布式框架

DeepMind近日发布了Acme框架，该框架旨在通过使AI驱动的代理以各种执行规模运行来简化强化学习算法的开发。DeepMind团队表示，Acme框架中包含行动，学习和存储组件，最终可用来创建比以前的方法具有更大并行度的代理。据悉，目前该框架已经登录在GitHub：https://github.com/deepmind/acme。

03 Linux 5.7 释出

Linus Torvalds 在内核邮件上宣布释出了 Linux 5.7。Linux 5.7 主要新特性包括：任务调度器支持热压，当 CPU 过热时热量调节器会限制 CPU 的最高频率降低其最大可用计算能力，如果任务调度器不感知这一频率变化，它的调度决策将会假定可用计算能力大于实际计算能力；

移除微软实现的 exFAT 文件系统加入三星的 exFAT；Split Lock 检测；频率一致性调度器；ARM 内核指针验证支持，防止指针遭修改减少安全漏洞；userfaultfd() 写保护支持；基于 BPF 的安全模块 bpf-lsm；等等，更多可浏览 KernelNewbies 5.7：https://kernelnewbies.org/Linux_5.7。

04 百度发布量子机器学习工具

百度在 GitHub 上发布了量子机器学习工具集 Paddle Quantum（量桨），源代码采用了 Apache V2.0 许可证。量桨是基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架，百度称飞桨是中国目前唯一一个支持量子机器学习的深度学习框架，“量桨建立起了人工智能与量子计算的桥梁，不但可以快速实现量子神经网络的搭建与训练，还提供易用的量子机器学习开发套件与量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集，并提供多项自研量子机器学习应用。”百度表示，飞桨已被超过 190 万开发者使用。

05 Android 11 测试版延迟发布

据路透社报道，谷歌周六表示，考虑到各州正在进行的抗议和动乱，公司将推迟原定于下周的最新Android 11移动操作系统测试版发布计划。“我们十分期待向各位介绍有关Android 11的细节，但现在还不是庆祝的时候，”谷歌在Android开发者网站发布消息说。根据网站信息，该发布计划原定于下周三进行。

06 TiDB 4.0.0 发布

主要修复与更新：

≥≥不要将批处理命令发送到 TiFLASH，以修复 TiFLASH 引擎的意外超时。＃17307

≥≥修复了在分区修剪期间不区分有符号/无符号整数的错误，并在某些情况下还优化了性能。＃17230

≥≥在重试提交阶段使 goroutine 计数可以由 committer-concurrency 控制＃16876

≥≥支持显示表分区区域。＃17294（开源中国）

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