未来，将物联网纳入业务流程的行业将从AIoT技术提升中获益

人工智能和物联网是科技领域的最新潮流，并迅速引起人们的关注。这要归功于他们引人注目的智能认知、边缘计算和自主能力的结合。虽然物联网本身无疑很强大，但联网网络即使在巅峰状态下也只能发挥有限的作用。当人工智能也出现在同样的场景中，事情还会升级。

物联网已经很成熟并会持续发展，到2027年将有超过410亿件物联网设备投入使用。此外，Gartner预测，到2022年，超过80%的企业物联网项目将包含人工智能组件。为什么会有如此广泛的采用呢？人工智能有能力分析物联网设备收集的大量实时数据，并基于这些数据做出自主的智能决策，以让物联网驱动的基础设施能够运行并具有自我修复能力、应用预测维护能力以及自动调整外部变量的能力。

对于任何采用物联网技术的企业来说，AIoT都有潜力推动生产力和效率。预计AIoT还将对制造业、自动驾驶汽车和机器人技术产生特别重大的变革。让我们来看看当人工智能与物联网融合时，这些行业会发生什么。

通过AIoT保持领先的制造业趋势

智能工厂和仓库是最早采用物联网技术的领域之一。2018年，世界经济论坛确认全球有1000多家智能工厂。然而，随着越来越多的生产工厂加入，它们所拥有的竞争优势逐渐减弱。

然而，人工智能旨在为已经具备物联网基础设施的组织提供下一次竞争优势。AIoT将进一步增强工厂设备的能力，如远程传感器、智能仪表和生产机器，因为它们可以处理大量数据，并允许设备对其环境作出智能反应。这些变化使产品能更快地进入市场，生产线能自动响应外部市场需求，并从运营数据中提供新的业务洞察。

其方法就是采用常规的物联网设置并在其中添加人工智能。通过物联网设置，机器可以向系统发送自动服务更新，以便安排维修。随着人工智能的加入，这个过程将变得完全自动化。计算机系统将为所需的零件下订单，并设置日程安排。例如手机生产基地的生产率提高了30%，现在能够以50%的速度将产品推向市场。全数字化方法结合诸如数字双胞胎和智能自动化等尖端技术，使生产效率提高成为可能。

在农业方面，AIoT成为人类专家的重要补充。德国数字农业专家与一家科技公司合作，创建了一种可以根据农业需求直接进行调整的智能反馈系统。该项目使用计算机视觉来监测农作物和气候条件，并将检测结果反馈给植物。如果发现虫害或维生素缺乏的迹象，植物会相应地调整配方。该配方确保作物只收到他们在该时间点所需的配方，减少不必要的处理并有助于提高作物总产量。

AIoT推动自动时代的发展

对于在数字转型战略中采用物联网的组织来说，自动化是另一个关键的交付结果。许多公共和私人建筑一直热衷于采用物联网的力量来改善其运营系统，并允许进行实时调整服务。智能供暖系统就是这一趋势的例子。AIoT有助于监测天气、污染水平或特定地点的工人数量等变量，并在整个大楼内自动调整设备。知道准确的入住率可以改善建筑用户的居住条件，防止不必要的能源消耗，并为预测分析奠定基础。

当谈到AIoT的未来时，我们会触及到自动驾驶汽车。麦肯锡预计到2030年，将有15%的汽车实现自动驾驶。人工智能为控制系统提供数据，使车辆对目标做出响应，控制速度，准确地改变方向。在自动驾驶汽车的使用案例中，现有的人工智能将与新的物联网基础设施相融合，帮助汽车实时了解交通模式、道路封闭和天气状况。交通和市政基础设施中内置的连接设备越多，好处就越明显，比如减少交通流量。

新兴开发的联网汽车云可以支持这项技术的广泛应用。这项技术可以提供车对车(V2V)和车对一切(V2X)的连接，以确保道路上的每一辆自动驾驶汽车都拥有最新的实时数据。云技术会以最小的延迟处理这些数据。

AIoT如何增强机器人技术

2019年，机器人行业整体增长显著，仅6月份的投资就达到11亿美元。就像人类的智力一样，我们的外部环境会影响我们做出的决定。拥有实时AIoT的机器人可以做出更明智的决定，这向现实智能又迈进了一步。

例如送货机器人在很多城市都很常见，它们可以帮助各大品牌快速、可靠地运送消费者和商业商品。这些机器人依靠物联网的力量导航并到达目的地。现在，很多公司正在探索人工智能如何帮助机器人使用自然语言处理与客户交流。随着送货上门服务的日益普及，机器人极有可能随之发展。

AIoT还准备让外科手术机器人更加有用。智能手术室连接到医疗设备、实时成像和患者健康数据，手术机器人可以利用这些数据在精细的手术过程中调整决策，以改善医疗的结果。

生产率和精度的下一阶段

人工智能的能力有时会受到算法训练、检测模式和进行预测所需的现成数据量的限制。随着工业继续采用物联网带来的好处，以及联网设备数量的增长，人工智能的潜力也会增长。

AIoT利用这些连接环境中的大量数据池来做出更智能的自主决策和更准确的预测分析。总的来说，这有助于组织提高生产力，创建更高效的流程，甚至改善整体的客户体验。虽然制造业、自动驾驶汽车和机器人等传统上与硬件相关的行业是这种技术的早期应用者，但未来，将物联网纳入流程的任何行业都可以从AIoT提升中获益。

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