全文搜索引擎Elasticsearch入门教程

全文搜索属于最常见的需求,开源的Elasticsearch(以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elastic 的底层是开源库Lucene。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。

本文从零开始,讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家跟着做就能学会。

一、安装

Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java,可以参考这篇文章,注意要保证环境变量JAVA_HOME正确设置。

安装完 Java,就可以跟着官方文档(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/zip-targz.html)安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip

$ unzip elasticsearch-5.5.1.zip

$ cd elasticsearch-5.5.1/

接着,进入解压后的目录,运行下面的命令,启动 Elastic。

$ ./bin/elasticsearch

如果这时报错(https://github.com/spujadas/elk-docker/issues/92)"max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low",要运行下面的命令。

$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

如果一切正常,Elastic 就会在默认的9200端口运行。这时,打开另一个命令行窗口,请求该端口,会得到说明信息。

$ curl localhost:9200

{

"name" : "atntrTf",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"cluster_uuid" : "tf9250XhQ6ee4h7YI11anA",

"version" : {

"number" : "5.5.1",

"build_hash" : "19c13d0",

"build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "6.6.0"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

上面代码中,请求9200端口,Elastic 返回一个 JSON 对象,包含当前节点、集群、版本等信息。

按下 Ctrl + C,Elastic 就会停止运行。

默认情况下,Elastic 只允许本机访问,如果需要远程访问,可以修改 Elastic 安装目录的config/elasticsearch.yml文件,去掉network.host的注释,将它的值改成0.0.0.0,然后重新启动 Elastic。

network.host: 0.0.0.0

上面代码中,设成0.0.0.0让任何人都可以访问。线上服务不要这样设置,要设成具体的 IP。

二、基本概念

2.1 Node 与 Cluster

Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。

2.2 Index

Elastic 会索引所有字段,经过处理后写入一个反向索引(Inverted Index)。查找数据的时候,直接查找该索引。

所以,Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index(索引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。

下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。

$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

2.3 Document

Index 里面单条的记录称为 Document(文档)。许多条 Document 构成了一个 Index。

Document 使用 JSON 格式表示,下面是一个例子。

{

"user": "张三",

"title": "工程师",

"desc": "数据库管理"

}

同一个 Index 里面的 Document,不要求有相同的结构(scheme),但是最好保持相同,这样有利于提高搜索效率。

2.4 Type

Document 可以分组,比如weather这个 Index 里面,可以按城市分组(北京和上海),也可以按气候分组(晴天和雨天)。这种分组就叫做 Type,它是虚拟的逻辑分组,用来过滤 Document。

不同的 Type 应该有相似的结构(schema),举例来说,id字段不能在这个组是字符串,在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据(比如products和logs)应该存成两个 Index,而不是一个 Index 里面的两个 Type(虽然可以做到)。

下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。

$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'

根据规划(https://www.elastic.co/blog/index-type-parent-child-join-now-future-in-elasticsearch),Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type,7.x 版将会彻底移除 Type。

三、新建和删除 Index

新建 Index,可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'

服务器返回一个 JSON 对象,里面的acknowledged字段表示操作成功。

{

"acknowledged":true,

"shards_acknowledged":true

}

然后,我们发出 DELETE 请求,删除这个 Index。

$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'

四、中文分词设置

首先,安装中文分词插件。这里使用的是ik,也可以考虑其他插件(比如smartcn)。

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

上面代码安装的是5.5.1版的插件,与 Elastic 5.5.1 配合使用。

接着,重新启动 Elastic,就会自动加载这个新安装的插件。

然后,新建一个 Index,指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异,下面的命令只针对本文。基本上,凡是需要搜索的中文字段,都要单独设置一下。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d '

{

"mappings": {

"person": {

"properties": {

"user": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_max_word"

},

"title": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_max_word"

},

"desc": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_max_word"

}

}

}

}

}'

上面代码中,首先新建一个名称为accounts的 Index,里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。

user

title

desc

这三个字段都是中文,而且类型都是文本(text),所以需要指定中文分词器,不能使用默认的英文分词器。

Elastic 的分词器称为analyzer。我们对每个字段指定分词器。

"user": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_max_word"

}

上面代码中,analyzer是字段文本的分词器,search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的,可以对文本进行最大数量的分词。

五、数据操作

5.1 新增记录

向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求,就可以在 Index 里面新增一条记录。比如,向/accounts/person发送请求,就可以新增一条人员记录。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '

{

"user": "张三",

"title": "工程师",

"desc": "数据库管理"

}'

服务器返回的 JSON 对象,会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

{

"_index":"accounts",

"_type":"person",

"_id":"1",

"_version":1,

"result":"created",

"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},

"created":true

}

如果你仔细看,会发现请求路径是/accounts/person/1,最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字,任意字符串(比如abc)都可以。

新增记录的时候,也可以不指定 Id,这时要改成 POST 请求。

$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '

{

"user": "李四",

"title": "工程师",

"desc": "系统管理"

}'

上面代码中,向/accounts/person发出一个 POST 请求,添加一个记录。这时,服务器返回的 JSON 对象里面,_id字段就是一个随机字符串。

{

"_index":"accounts",

"_type":"person",

"_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",

"_version":1,

"result":"created",

"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},

"created":true

}

注意,如果没有先创建 Index(这个例子是accounts),直接执行上面的命令,Elastic 也不会报错,而是直接生成指定的 Index。所以,打字的时候要小心,不要写错 Index 的名称。

5.2 查看记录

向/Index/Type/Id发出 GET 请求,就可以查看这条记录。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'

上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录,URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

返回的数据中,found字段表示查询成功,_source字段返回原始记录。

{

"_index" : "accounts",

"_type" : "person",

"_id" : "1",

"_version" : 1,

"found" : true,

"_source" : {

"user" : "张三",

"title" : "工程师",

"desc" : "数据库管理"

}

}

如果 Id 不正确,就查不到数据,found字段就是false。

$ curl 'localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true'

{

"_index" : "accounts",

"_type" : "person",

"_id" : "abc",

"found" : false

}

5.3 删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。

$ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'

这里先不要删除这条记录,后面还要用到。

5.4 更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求,重新发送一次数据。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '

{

"user" : "张三",

"title" : "工程师",

"desc" : "数据库管理,软件开发"

}'

{

"_index":"accounts",

"_type":"person",

"_id":"1",

"_version":2,

"result":"updated",

"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},

"created":false

}

上面代码中,我们将原始数据从"数据库管理"改成"数据库管理,软件开发"。 返回结果里面,有几个字段发生了变化。

"_version" : 2,

"result" : "updated",

"created" : false

可以看到,记录的 Id 没变,但是版本(version)从1变成2,操作类型(result)从created变成updated,created字段变成false,因为这次不是新建记录。

六、数据查询

6.1 返回所有记录

使用 GET 方法,直接请求/Index/Type/_search,就会返回所有记录。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'

{

"took":2,

"timed_out":false,

"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},

"hits":{

"total":2,

"max_score":1.0,

"hits":[

{

"_index":"accounts",

"_type":"person",

"_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p",

"_score":1.0,

"_source": {

"user": "李四",

"title": "工程师",

"desc": "系统管理"

}

},

{

"_index":"accounts",

"_type":"person",

"_id":"1",

"_score":1.0,

"_source": {

"user" : "张三",

"title" : "工程师",

"desc" : "数据库管理,软件开发"

}

}

]

}

}

上面代码中,返回结果的took字段表示该操作的耗时(单位为毫秒),timed_out字段表示是否超时,hits字段表示命中的记录,里面子字段的含义如下。

total:返回记录数,本例是2条。

max_score:最高的匹配程度,本例是1.0。

hits:返回的记录组成的数组。

返回的记录中,每条记录都有一个_score字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。

6.2 全文搜索

Elastic 的查询非常特别,使用自己的查询语法(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/query-dsl.html),要求 GET 请求带有数据体。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '

{

"query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}

}'

上面代码使用 Match 查询(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/query-dsl-match-query.html),指定的匹配条件是desc字段里面包含"软件"这个词。返回结果如下。

{

"took":3,

"timed_out":false,

"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},

"hits":{

"total":1,

"max_score":0.28582606,

"hits":[

{

"_index":"accounts",

"_type":"person",

"_id":"1",

"_score":0.28582606,

"_source": {

"user" : "张三",

"title" : "工程师",

"desc" : "数据库管理,软件开发"

}

}

]

}

}

Elastic 默认一次返回10条结果,可以通过size字段改变这个设置。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '

{

"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},

"size": 1

}'

上面代码指定,每次只返回一条结果。

还可以通过from字段,指定位移。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '

{

"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},

"from": 1,

"size": 1

}'

上面代码指定,从位置1开始(默认是从位置0开始),只返回一条结果。

6.3 逻辑运算

如果有多个搜索关键字, Elastic 认为它们是or关系。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '

{

"query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}

}'

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索,必须使用布尔查询(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/query-dsl-bool-query.html)。

$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{ "match": { "desc": "软件" } },

{ "match": { "desc": "系统" } }

]

}

}

}'

七、参考链接

ElasticSearch 官方手册(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html)

A Practical Introduction to Elasticsearch(https://www.elastic.co/blog/a-practical-introduction-to-elasticsearch)

出处:http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

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