某建筑企业基于工业互联网的智能管理实践

导读：某建筑企业为解决机械设备管理、材料管理、工艺方法管理等不足，开展了基于工业互联网平台的设备故障诊断及远程运维应用，为客户提供数据采集、传输、存储和可视化展示及异常检测等服务，通过预防性维修、统一管理等方法有效降低机械设备的维修与故障带来的高昂成本，并解决了其他管理问题。

▌一、实施背景

某建筑企业承建的项目有100多个，随着工程量的增加，管理难度越来越大，加之施工人员素质良莠不齐，管理人员无法掌握施工情况，野蛮施工、偷工减料时有发生，很多设备发现严重损坏，同时不规范施工带来的安全事故也越来越多，轻则滞后项目进度，重则造成人员伤亡，致使国家资产损失。该公司感觉在设备管理、材料管理、工艺工法管理、劳务管理等方面存在较大欠缺。

▌二、解决方案

根据机械设备特点、质量控制和管理内容，构造面向产品全质量管理的体系架构，全面分析企业业务定义、规则和数据，对数据进行集中、清理、补录和整合，构建行业数据模型，建立该企业资源共享和统一的业务视图和分析视图，通过对关键部件传感器数据的收集，结合维修保养等数据进行预测性维修，建立互联协同、安全监控、智能生产等项目信息化生态圈，实现工程可视化智能管理。

▌三、实施内容

工业互联网平台向上对接企业的门户、统计报表、BI、APP等客户应用，向下接入传感器、故障信号、GIS等奖所有数据整合、存入数据库内，进行数据分析的可视化展现，业务端用户可进行基于大数据的挖掘分析，实现设备预测性维修与健康管理，数据分析的结果可反馈到业务流程中，进而健全产品质量全生命周期管理。

（1）数据采集与处理

基于公有云平台，施工现场的传感器数据、现场环境数据（土壤、地形、温度、压力等）、地理信息数据、设备状态数据、设备维修数据、劳务闸机数据、升降机数据、物料数据、视频监控数据、移动APP业务应用数据等通过公有云传输到控制中心的数据库中，基于大数据处理技术对各类数据进行清洗、计算、处理，形成符合要求的规范性数据。

（2）设备预防性维修

基于工业互联网平台提供的建模工具，构建符合行业经验的各类分析模型，对庞大的数据进行挖掘分析，实现故障分析和健康趋势监控，确定施工过程中设备出现故障的原因，再经过长期积累，结合日常维修信息，实现设备预防性维修与健康管理。

（3）数据可视化管理

提取中心数据库中的关键数据信息，将数据进行可视化展示，包括指挥中心大屏、移动APP、各类报表终端，便于各层级人员查询和远程监控工程的实时进展跟踪。

（4）应用系统间数据共享

工业互联网平台提供了通用的、标准的数据接口，将业务系统数据分析结果进行反馈，作用于质量全生命周期管理、物料采购、合同管理、资金管理、人事管理等业务系统，实现应用间数据共享，指导业务改进，提升业务流程效率。

▌四、实施效果

（1）更好地了解实时施工情况

对各工程的施工进度、生产作业状态进行有效的监控，为合理安排施工作业计划提供决策支持。

（2）了解施工设备监控状况

设计有效的异常监测模型，实现对关键推进部件的健康度进行实时的监控和报警，为预测性维修提供决策支持，降低计划外停机检修时间，提升设备的生产效率，有效的减少关键部件的意外故障。

（3）降低设备的维修与故障带来的高额成本

通过预测性维修决策的支持，有效的提高了机械设备维修的周期，减少了维修次数。另一方面，既提升机械设备生产效率，也可大幅降低因机械设备故障所带来工期延误的高额成本。

▌五、结语

某建筑企业通过应用工业互联网平台并与企业信息系统集成，实现了工程施工现场各类数据的自动采集、处理和分析，便于用户更好地了解施工情况，安排后续施工作业计划，同时通过预测性维修可直观了解到施工设备的健康状态，有效的减少关键部件的意外故障，降低了机械设备维修与故障带来的高额成本。

工业互联网系列课程已更新