拥有了AI，数据中心会有怎样的变化？

AI，也就是我们平时经常听到的人工智能技术；这个技术已经存在很久了，而且无论是工作还是生活，几乎都能找到AI技术的身影。这个技术在不断发展的过程中，以其提升性能和降低成本质量这两个特性在不同程度上破坏了不同的行业和领域原本的规则。但是AI技术它能够利用大量的数据进行处理、分析并且是其有意义，这一点上的确是让我们见证了数据科学的兴起。

以前，对于不可能解释的非结构化数据几乎都没有办法处理，而现在借助大数据处理就可以从实施庞大数据收集和分析中获得巨大的收益。这意味着将部署大型数据中心来存储和处理这些数据。因此这几年各大互联网巨头对于数据中心的建立可谓是争先抢后；尤其是今年疫情的催化导致企业“云化之路”加速，对于数据中心的需求更上一层楼。虽然有了新基建的加持，但是对于数据中心的运营，更是需要大量的专业人员来监控和维护数据中心，人才的需求更是迫切。

而AI（人工智能）却是带来了一系列可以简化事情的新可能性，所以今天就让我们一起来看看AI能够给数据中心带来怎样的变化：

第一、节省能源

一座数据中心的正常运行需要大大量的能量，而其中很大一部分的能量是用于冷却系统的。所有数据中心就是为互联网提供动力的，想想现在互联网的发达，对比一下就知道为什么它们排放的CO2能跟航空业持平。

这样说可能感觉不到，那么我们举个小例子，某大厂的搜索引擎一次搜索大约使用60W灯泡点亮17s所需的能量，产生的CO2含量为0.2gr；但是一天的搜索量数量级是以“亿次”为单位的，而且随着数据流量的增长，单次消耗的能量也是会增长的。

所以众多搜索引擎就引入了AI来解决这个问题，以合理有效地优化其数据中心的能源使用。AI能够学习和分析温度，测试流量并评估冷却设备；可以部署不同的智能传感器来发现能源效率低下的原因并且自主地优化它们；而且当冷却系统优化后更能进一步将防止设备的磨损，使数据中心的运营更加持久。

某大厂借助AI，已经将其数据中心冷却系统的能耗降低了40%！这个数据是一个多么可观且可喜的数字，科技发展中互联网地位越来越重，如果每一个数据中心的能耗都可以降低四成，那么对于环保可是很大的贡献。绿色数据中心的建立，AI功不可没。

第二、减少停机时间

相信很多人都听说过因为数据中心断电而导致停机的事件；全球大约有四分之一的企业服务器如果停机一小时就会损失30-40万美元，更不用说客户上的体验感不好而造成的后续流失了。

所以说数据中心一旦停机，无论是经济财务上还是用户体验方面都会产生巨大的成本流失；而为了防止出现这些事件，都会需要大量的专业人员来监视和预测中断，从而减低损失。这项任务并不简单，它需要专业人员分析和解释不同的问题来确定问题的根源并预测中断；满满吐槽一句，人力分析得多久？

而有了人工智能，员工就不用那么心累了。AI可以跟踪许多的参数，包括服务器性能、网络拥塞、磁盘利用率等等，进而分析并且预测中断。除此以外，由AI驱动的预测引擎还可以识别可能导致系统崩溃的故障区域。值得一提的是这项技术的自主性，因为AI不仅可以用来预测中断，而且可以用来预测可能受到中断影响的用户，并提出从中断中恢复的策略。

第三、将优化工作负载分配

过去，有很多的IT专家相信都曾经负责过优化公司服务器的性能，从而确保正确分配工作负载。最大化优化可以确保降低成本和更好地分配资源，这两个因素对于企业的数字化运营至关重要。但是IT团队通常因为人手不足或者没有足够的资源来密切关注这个7*24的复杂流程，从而受到了不同程度上的限制。

然而有了AI，预测分析将使工作负载分配成为了可能。AI使用功能强大的算法，能够立即执行大量计算，以及24小时不中断地监控以及分析，并优化存储且实时确定负载平衡。

第四、无人自动化

AI技术最重要的部分之一就是自动化了。自从AI的出现，很多人都在一定程度上抵触，因为怕有一天AI可以在很多岗位上取代人；而最近AI的发展更是使企业可以尝试使用所谓的“lights out数据中心”，也就是说这些数据中心不必由人来监控和监督。

自动化将使传统的数据中心过时。已经过时的数据中心可以进行有效的计算并减少数据消耗，而且这些数据中心目前已经被相关的技术人员监督中，目标就是通过降低氧气含量来降低火灾风险；更有效的冷却设计，通过机架高度并使机器人可以访问等方式来提高存储容量，从而实现更高的效率和自主性。未来将使用DCMI软件对由AI驱动的数据中心进行远程监控，并且由于无人值守的自动化，这可以将人为错误的发生率降到最低。

第五、提高安全性

随着互联网的发展，网络威胁日益增多变异，网络安全也成为了每一年的重点。数据中心作为互联网的基础资源提供地，经常受到不同的网络威胁，这个也已经不是什么秘密了；黑客们一直存在，他们总是到处寻觅，为的就是寻找新的方法来抢夺敏感数据。一旦突破了某个数据中心，入侵了网络数据，黑客可以轻易地获得数百万甚至更多的用户个人和机密信息的访问权。

所以预防网络威胁的关键在于预期和及早发现。所以这就是每一个企业都会聘请数据安全专家来保护自己的防止数据泄露的事件。但是分析网络攻击其实是一项艰巨而耗时的任务，而有了AI，它及其强大的分析能力可以完美地完成这项分析，使执行此任务的人感到多么地惊奇以及轻松。

因为人工智能能学习正常的网络行为，这意味着它将能够注意到任何偏离它的行为；而这种偏离往往就是由于不同的安全威胁产生的结果。同时AI还能帮助数据中心检测到恶意软件和安全漏洞。

写到最后：从上面的五点可以看出，数据中心的未来很大程度上取决于利用AI技术，或者这五个原因不足以全面展示有了AI后的数据中心会有怎样的变化，但是人工智能及其子集技术可以说将使竞争优势并紧跟新趋势的必要条件。

所以说，你的数据中心引入AI了吗？纳讯网络的数据中心一定会紧跟着时代的潮流发展的！AI，我们一起研究吧！