简笔画就能分析出疑犯像？中科院AI生成模型，人脸识别的正确用法

近日，中国科学院北京分院的研究团队研发出一个AI人像生成模型。该模型可以依据简笔画生成逼真的人脸肖像。这在日常当中，可以被人当做娱乐游戏来进行消遣，但是其实它有更重要的作用，那就是帮助警察叔叔了解嫌疑犯的面容形象。

分区识别

从原理上来说，是研究人员首先对我们的脸进行了分区，然后再通过简笔画的形象来决定是哪一个分区。决定了分区之后再来做后面更加细分的工作。在这个AI识别的早期阶段，需要有非常高的精准画像才能做到，但是现在不需要了，就算是简单模糊的画像也行。

这个AI识别模型将人脸分成左眼、右眼、鼻子、嘴唇、脸型这5个关键“组件”。然后，模型依据脸部的“布局”情况，从简笔画“倒推”出逼真的人脸图像。而这项技术越来越成熟，在后面的测试阶段也表现惊人。

试验结果惊人

实验过程是这样的，60名参与者（39男21女，年龄介乎18至32岁）参加了用户调查。研究人员向每个参与者展示4张照片，其中1张为简笔草图、3张为模型输出的合成图像。然后通过人工和AI来进行比赛区分，看看谁的判断更准一些。

结果是一边倒的。对这些评价结果的统计结果显示，参与者普遍认为“从局部到全局”模型的输出结果更加准确、图像质量也更高。所以AI通过简笔画来推断出人的脸型是非常有实用价值的。

当收集的实验样本越来越多时，包括黄种人、黑种人和白种人，更细到不同州的细分人种时，这个实验则会越来越准确，通过简笔画得出嫌疑犯的脸就会越来越清楚。这其实也预示了我们人脸合成技术的价值比想象的更加丰富和超出预期。大家关于AI识别人脸还有什么想说的，可以关注并留言给科技猫。