新大陆在AI领域的技术研究与能力开放，满足多场景教学需求

短视频特效、 刷脸支付、智能音箱等，是生活中常见的AI应用，给我们带来了许多便利，这得益于深度学习算法在边缘侧的应用。

随着边缘侧算力提升，边缘智能计算已成业界趋势，各大公司积极布局AI芯片和AI框架。边缘智能计算已在移动设备、IoT设备中发挥巨大价值。将AI与IoT设备结合，能够实现智能化的数字场景应用和构建。AIoT已经在智能家居、智慧城市、智能安防以及工业机器人等领域得到广泛应用。

日前，新大陆教育与山东省人工智能学会联合举办边缘视觉感知技术及应用讲座上，新大陆数字技术股份有限公司创新发展中心算法科学家何学智，与您分享深度学习的视觉感知算法、端侧边缘计算技术、深度学习前向推理优化技术，并将三者结合，通过在实际场景中的行业应用案例，分享新大陆在AI边缘视觉感知领域的经验和技术。

观看地址：http://mudu.tv/watch/6434130

新大陆AI能力开放

新大陆经过多年的研发与创新，人工智能技术在应用层面已经实现突破性进展。为了将技术赋能教育，为产业培养更多应用型人工智能人才，新大陆面向全国院校开放AI能力，包括：物品分类识别、人脸识别、物体分类、车牌识别、人脸属性识别等。通过能力开放，实现产教深度融合。

人脸识别

基于新大陆强大的面部分析技术，实现图片或视频流中的人脸检测、分析和比对，应用于智慧课堂、新零售会员管理、刷脸支付、智慧园区等各种场景。

物体分类

基于计算机视觉技术应用CNN和MobileNet_V1算法，实现图片或视频流中的物体识别和分类，应用于工业机器人、垃圾分类、无人驾驶、无人零售等场景。

物体目标检测

基于计算机视觉技术结合物体识别与物体定位技术，实现图片或视频流中的目标物体的目标位置识别与分析，应用于智慧停车场、工业机器人、无人驾驶、无人零售等场景。

车牌识别

基于计算机视觉技术应用SVM，NMS,CNN-LeNet算法，实现视频流中的车牌信息识别与分析，应用于智慧停车场、智慧交通、无人驾驶等场景。

人脸属性识别

基于新大陆强大的面部特征分析技术，实现图片或视频流中的人脸多属性特征识别与分析，应用于疫情防控、智慧安防、健康医疗等领域和场景。

教学案例

疫情防控案例

该案例基于疫情环境下，对进入小区人员进行体温与是否戴口罩检测，同时将检测数据上报到云平台，云平台提供数据接口，可供类似疾控中心或疫情防控中心进行接入获取数据与数据分析。项目使用人工智能开发板、摄像头、红外热像仪、物联网云平台等，项目以人脸口罩识别、体温检测为主，结合物联网云平台实现AI边缘计算数据上云端的功能，主要采用计算机视觉、深度学习算法、物联网等技术。

智能家居案例

该案例基于智能家居应用场景，结合物联网云平台开发的一款具备智能开锁、远程开关门、远程开关灯、智能家居数据上报云平台、安防警报等功能。项目使用人工智能开发板、摄像头、人体红外传感器、风扇、报警灯等设备；项目以智能家居安防为主，同时提供浴室魔镜趣味功能。项目主要采用计算机视觉、深度学习算法、物联网等技术。

车牌识别案例

该案例采用深度学习算法，通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌精确定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。

无人零售案例

该案例是基于商场无人结算场景开发的一款人脸识别及物品识别的结算设备，包含人工智能开发板、摄像头、机械臂等设备；案例以识别进店消费者和商品为核心，主要采用计算机视觉、深度学习算法、机械臂控制等技术。

语音梯控案例

该案例基于语音电梯控制应用场景，结合人脸注册，人脸识别，来进行用户对象的管理和识别，通过语音播报提示，语音识别来控制电梯的升降。项目使用人工智能开发板，继电器模块，升压模块，电梯模型等设备；项目以人脸识别用户，和语音识别控制为主，主要采用计算机视觉，深度学习算法，语音播报，语音识别，继电器控制（物联网）等技术。

智能垃圾分类案例

通过垃圾分类，提高垃圾的资源价值和经济价值,力争物尽其用。该案例根据摄像头采集到的图片，来识别该物品属于哪一类别垃圾，并在状态区展示相应的垃圾分类动画。

人工智能时代是一个赋能的时代，新大陆通过输出核心技术、人才培养方案、教学实践环境、教学资源等，将理论知识与实践完全融合、科技前沿与教学完全融合，与高校合力打造新时代人才生态，为为中国产业升级做出贡献。