首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TikTok揭示了其推荐算法的一些秘密和盲点

像许多社交媒体平台和应用一样,TikTok订阅源是使用推荐算法构建的,该算法使用许多工具和因素来为每个人进行个性化设置。现在,TikTok发布了一篇新的博客文章,解释了它的推荐订阅源是如何工作的,它还包括了一些个性化订阅源的技巧,以避免你可能不感兴趣的随机视频。

TikTok的推荐算法是围绕输入因素构建的,有点类似于YouTube测量和监控参与度的方式。人们与应用互动的方式会影响所提供的建议,包括发表评论或关注某个账户。如果有人只关注可爱的动物账户,只双击喜欢或评论关于动物的视频,TikTok将为他们提供更多的动物。这也有助于让TikTok的算法了解人们可能不感兴趣的视频——例如,如果你只对Hype House的创建者感兴趣,TikTok可能不会在应用程序中提供来自“bean端”子类别的视频。

然而,用户交互只是等式的一部分。TikTok声明视频信息(可能包括字幕、声音和标签等细节)以及设备或帐户设置也会对提要产生影响。文章称,语言偏好、国家设置和设备类型都将考虑在内,以确保“系统针对性能进行了优化”。然而,这篇文章也指出,设备和账户设置“在推荐系统中得到的权重比我们测量的其他数据点要低,因为用户不会主动将这些表示为偏好。”

再一次,像YouTube一样,一切都归结于参与。如果有人完成了一段视频,而不是中途跳到下一段,那么这个动作就被注册为更强烈的兴趣暗示。该帖子还强调,其推荐系统是基于内容的,不一定是创建者。有趣的是,这意味着除非查理德阿梅里奥——提克托克最受欢迎的创作者——突然开始制作关于青蛙、豆子或自嘲笑话的视频,否则她不会出现在我的视频中(她不会!)。

例如,如果你只对“炒作屋”的创建者感兴趣,TikTok可能不会在应用程序中提供来自“豆端”子类别的视频。

TikTok经常因其推荐系统而受到称赞;一旦经过微调,该应用程序将成为最佳滚动体验之一。我个人的理论是,这就是为什么泰克托克如此上瘾——一切都是如此完美地符合你的特定兴趣,一旦你被吸引住了,就很难放下电话。但是TikTok的推荐算法仍然有它自己的缺陷,这是公司在文章中提出的。

帖子写道:“推荐引擎的一个固有挑战是,它们可能会无意中限制你的体验——这有时被称为‘过滤泡沫’”。“通过优化个性化和相关性,存在呈现越来越同质的视频流的风险。这是我们在维护推荐系统时非常重视的一个问题。”

其中一些可能是无害的——只喜欢马视频的人可能只看马视频。其中一些也可能是排他性的。如果用户不特意朝这个方向调整算法,该应用可能不会显示“黑色生活事件”抗议的视频,也可能不会推荐残疾人或同性恋创造者。TikTok的帖子通过解释其中断重复内容的目标来解决过滤泡沫。这篇文章说,“为你”的供稿“通常不会连续显示两个由同一声音或同一创作者制作的视频”。

这个想法是,与那些感觉更相似的视频相比,更多新类型的视频会出现在一个提要上。但这并不总是奏效。我已经滚动浏览了三四个视频,一个接一个,它们都使用了一首流行歌曲作为应用程序的流行趋势。TikTok如何为每一个个性化订阅源选择播放哪些视频仍然是一个黑盒,但该公司至少强调这是一个需要改进的领域。

TikTok重视的另一个问题是不要暴露危险内容。这是YouTube多年来一直面临批评的一个问题。根据TikTok的说法,含有医疗程序或“合法消费受管制商品”等图形材料的内容,如酒精,可能不符合推荐条件,因为它可能会被认为是“向普通观众推荐的令人震惊的视频”——换句话说,就是年幼的孩子。这就是为什么TikTok上的许多创作者会不止一次上传视频,或者公开谈论对特定内容感到被屏蔽的感觉。

TikTok因不推荐内容而遭到边缘化群体的批评,包括LGBTQ+社区的成员。这是YouTube经常面临的问题,谷歌拥有的视频网站目前正面临一场诉讼,此前几个LGBTQ+的创建者声称YouTube将他们的视频隐藏在受限模式下,并且没有在其推荐中出现他们的内容。TikTok承认,它压制了一些创作者的内容,意在将其作为对付欺凌的一种简单方法。

一位发言人告诉记者:“在早期,为了应对应用程序中欺凌行为的增加,我们实施了一项生硬的临时政策。”边缘2019年12月。“虽然初衷是好的,但方法是错误的,我们早就改变了早期的政策,转而支持更微妙的反欺凌政策和应用程序内保护。”

完整的博客有关于如何个性化你自己的“为你”页面的更深入的说明,但是看到公司公开它的一个竞争优势令人耳目一新。TikTok的算法是其全球成功的更吸引人的因素之一——它甚至是应用程序快速发展的文化中日常对话的一部分,TikTok用户将不同的发展趋势和子类别称为算法青睐的“方面”。

许多热衷于病毒的用户试图弄清楚如何玩TikTok来获得更多的浏览量和利用新的趋势——这可以归结为给算法推荐工具提供不同的数据来推广那些可能不会自然出现的视频。现在,TikTok将窗帘拉得更低一些,给人们一个自己动手的机会。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200619A0P66300?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券