CVPR大会上，中国研究人员的两篇论文获得最高奖项

计算机视觉是人工智能的一个重要分支，广泛应用于人脸识别、目标跟踪和自动驾驶等领域。

在周二开幕的今年计算机视觉和模式识别大会(CVPR)上，两篇获得最高奖项的论文有一个共同点，都是由中国人工智能研究人员领导的。

“最佳论文奖”是由一个委员会选出的，用以表彰大会上出现的最佳论文。该奖项授予了牛津大学中国博士生吴尚哲领导的一项研究。

这篇论文是与吴的牛津同事克里斯蒂安·鲁普雷切特和安德烈·维达尔迪合著的，研究的是如何从单视图图像中恢复物体的三维形状。

最佳学生论文奖是颁给第一作者为学生的最佳论文，该论文提出了一个促进3D电脑学习的网络。该奖项授予了加拿大西蒙弗雷泽大学的中国博士生陈志勤，以及他的合著者，SFU教授张浩和谷歌科学家安德烈亚·塔利亚萨奇。

CVPR被认为是计算机视觉领域的顶级会议，计算机视觉是人工智能的一个重要分支，广泛应用于人脸识别、目标跟踪和自动驾驶。近年来人工智能领域变得更加政治化，几家中国领先AI公司也被列入“实体清单”。

值得注意的是，今年在CVPR两篇顶级论文上工作的所有中国研究人员都来自国外。中国已经制定了到2030年成为全球人工智能领导者的计划，但高科技人才的短缺，被认为是阻碍缩小与美国差距的因素之一。

2019年，中国批准了180多所高校为本科生开设新的人工智能相关专业，国内许多顶尖人才都在海外工作或学习。中国大学一直在努力获得该领域的认可，今年向CVPR提交论文最多的前五所大学中有四所中国大学。清华大学是最多产的大学，其次是美国科技巨头谷歌以及中国的上海交通大学、北京大学和浙江大学。

与去年一样，中国作者提交的论文所占比例最大，为39.2%，略高于去年的39%。美国作者提交的论文所占比例从去年的25%降至今年的22.7%。