有码变高清，研究团队开发出“修图界老司机”，一秒还原马赛克

画素不够，后期修图来凑？网络上关于低画素修图的问题，发问的人很多，而且从 PS 技巧到各类修图 App 教学多到眼花缭乱，重点是效果不知道会怎么样。

不过，近日杜克大学（Duke University）研究团队开发了一款 AI 修图黑科技 PULSE，可解决所有低画素烦恼。据说这能将图像原始分辨率放大 64 倍，任何渣画质都可秒变高清、逼真图像，甚至打马赛克的人脸图像，毛孔、皱纹，头发也都能清晰还原。

PULSE 是一种新型超分辨率算法，透过潜在空间探索对照片采样，可以将 16×16 画素的低分辨率（Low Resolution，简称 LR）放大到 1,024×1,024 画素的高分辨率（High Resolution，HR），几秒内增加 64 倍，而传统方法最多只能放大 8 倍。

PULSE 可定位脸部关键特征，以更高分辨率生成一组类似细节。尽管人头打了马赛克，PULSE 也可自行“想像”出诸如眉毛、睫毛、头发、脸型等细节，形成高清逼真的人像。不过，过度虚化产生的人像只是虚拟新面孔，事实上并不存在。正因如此，这项技术不能用于身份辨识。如监控摄影镜头拍摄的失焦、无法辨识图片，不能透过 PULSE 还原成真实的人像。

。

论文表明，为了检验 PULSE 在 SR 方面的优势，杜克大学研究团队采用 4 种不同图像缩放方法与其比较。本次研究利用 CelebA HQ 数据集的 1,440 张图像，以 X8，X64 的比例因子，试验 LR 脸部图像，尤其是眼部、唇部以及头发等细节处。

PULSE 呈现出明显优势，尤其是 X64 分辨率下，模糊头像完全还原，尤其眼唇等细节之处，其他算法几乎达不到同样效果。

另外，针对测试结果，研究人员采用传感超分辨率常见的 MOS 测试方式，邀请 5 位评分者对图像结果给予 1~5 分数，结果显示，HR源高清图像分辨率得分为 3.74，而 PULSE 达 3.60，仅差 0.14，可说几乎达到真实的高品质图片水准。

不过，研究人员也承认 PULSE 还不是很完美，高分辨率图像与专业原图像相比还是有差别。但随着技术工具改进，这项技术会更完善。