重庆大学申威峰课题组《AIChE Journal》上再发最新研究成果

YOSIA Webinar「AI+科学系列」第3期“AI+化学与制药”线上研讨会将于 6月29日（周一）19:30-22:00 举行。本文为本期主讲嘉宾之一，重庆大学特聘研究员、博士生导师申威峰教授相关的科研进展。

申威峰研究员课题组再次在《AIChE Journal》上发表最新研究成果

重庆大学化学化工学院申威峰研究员课题组在人工智能化工方面又取得了突破性进展。该研究成果以“An Architecture of Deep Learning in QSPR Modeling for the Prediction of Critical Properties Using Molecular Signatures”为题，再次以重庆大学为独立通讯单位发表在化学工程领域顶级期刊AIChE Journal上，全文链接为https://doi.org/10.1002/aic.16678

这也是申威峰课题组在2019年度第二次以重庆大学为独立通讯单位在该顶级期刊发表学术文章。AIChE Journal是美国化学工程师协会会刊，是世界公认的化学工程顶级期刊，是化学工程领域最具有全球学术影响力的期刊。另外，2019年1月份发表在本刊上的研究成果以“Design and Control of Pressure-Swing Distillation for Separating Ternary Systems with Three Binary Minimum Azeotropes”为题，全文链接为https://doi.org/10.1002/aic.16526

通讯作者申威峰于2016年入职重庆大学被聘为“百人计划”研究员，博士生导师，2018年入选重庆市青年拔尖人才，重庆市高层次人才。2009-2012年在法国图卢兹大学获得工学博士学位，2012-2015年在荷兰壳牌石油集团/美国克拉克森大学担任助理研究员。入职以来共主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项，主持国家重点研发计划专项项目子课题1项，主持包括重庆市面上项目等省部级项目5项，主持中央高校重点项目2项（其中一项已结题并被考核为优秀）。以第一作者或通讯作者在化学工程著名SCI学术刊物如AIChE Journal, Energy, Ind. Eng. Chem. Res等上发表论文30余篇，申请发明专利4项。第一作者粟杨为我校化工学院在读博士研究生，从事人工智能辅助绿色化工产品开发。

该工作提出基于人工智能技术的深度学习神经网络，采用高性能计算平台自动化来解析和学习分子结构的特征，并捕获分子结构与物质宏观性质之间的关系，建立可预测的量化模型。这对化工产品的环境健康安全性质预测奠定了重要基础，使计算机能够更智能化的建立定量结构性质关系模型，为绿色化工产品和可持续化工过程的开发起到了非常大的推动作用。

AI正在以前所未有的速度、深度和广度渗透入各行各业。最有趣的是，AI不仅仅自身是科技前沿，AI更在有力推动着科学前沿的突破。物理、化学、生物、工程乃至数学，无不深切感受到了来自AI的推动力。AI正在如何改变科学发现的方法？AI可以如何助力技术创新？

「YOSIA Webinar AI+科学系列」邀请你参与

6月29日「YOSIA Webinar——人工智能为药物研发和化学研究按下快进键」线上研讨会，汇集化学、制药行业代表及人工智能专家学者，一同探讨化学与制药行业的价值、研究路径及未来发展方向，以期能碰撞出创新的思想之火花。

本期将分享和探讨：

-人工智能在化学合成、药物研发和化工研究的应用、研究路径和价值；

-新冠疫情下人工智能在新药研发的应用；传统制药的研发挑战；

-随着人工智能应用将带来的跃进，展望化学与制药领域未来的发展方向；

-如何培养更多AI与化学交叉的科研人才。

活动信息

活动时间：

北京时间 6月29日（周一）19:30-22:00

美东时间 6月29日（周一）07:30-10:00

活动形式：线上直播（报名成功后进行通知）

活动议程（北京时间）：

19:30 - 19:35主持开场

19:35 – 20:30主题报告

-《人工智能在化学合成中的应用》——李成涛

-《弱AI时代的药物设计》——裴剑锋

-《人工智能在环境健康安全溶剂开发中的应用》——申威峰

20:30 – 21:30主题讨论

-主持：翁经科

-讨论嘉宾：李成涛、裴剑锋、申威峰、杨东、杨庆怡

21:30 – 22:00问答环节Q&A