Origin：三分钟学会数据导入，对复制粘贴说拜拜

Origin是一款功能强大的科研绘图软件，它内置了丰富的二维和三维数据图模板，并且具有插值、平滑、拟合等数据分析处理功能，是科研数据分析必不可少的工具。一般来说，科研人员需要处理来自各种各样的仪器测试所得到的数据，这些数据往往具有不同的格式，需要对应的专业软件来打开。而对于多数数据来说，都可以通过相应的软件将其转存为纯文本格式，也就是txt文件。现在，我们就来了解一下如何在Origin里使用导入向导快速导入txt文件。

数据导入向导（Import Wizard）可以导入ASCII、二进制及用户自定义类型的数据，对要导入的数据可以进行实时的预览，并且对于相同数据结构的数据，经过一次导入后保存导入模板，以后便可以直接调用，十分方便。那么数据导入向导具体如何操作呢？

准备好需要导入的数据，点击“File—Import—Import Wizard”，或者点击工具栏的“Import Wizard”图标，快捷键“Ctrl+3”，弹出导入向导对话框。数据类型一般选择“ASCII”，然后再选择需要导入的文件。在文件选择窗口单击选中需要的文件，点击“Add File（s）”按钮，文件就会添加到底部的浏览框中，然后点击“OK”完成选择。当然，在这里可以选择多个文件，按住“Ctrl”键加选，或按住“Shift”键连续选择，然后点击添加按钮，或者按自己需要的顺序逐个选中添加。接着，选择过滤器，一般来说，对于一个新的数据类型，初次导入选择“None”即可。然后需要指定导入模式，也就是把导入的数据放到哪里。这一项默认为“替换现有数据”，对于非空的数据表，这个选项要慎用。根据实际情况选择将数据导入到新工作簿、表单、行或列。这时可以点击“Next”。

导入向导

选择文件

选择过滤器和导入模式

接下来是非常重要的一步。在这一步要将主体数据（数值部分）与标题行（非数值部分，包括标题、测试参数信息等）进行区分。对话框分为上下两部分，上面是参数设定部分，可以对标题行各行的内容以不同颜色进行标示，可以在预览区预览。第一二个选项分别为指定主标题和副标题的行数。在本例中，标题行一共19行，因此可以在副标题行数一项的下拉框中填入19，或者在预览区单击19行使光标定位在该行，然后单击下拉框右侧的箭头图标，下拉框中的数字也就自动变成19。使用同样的操作，可以在后面各选项区分出长名称、单位、备注等内容。这一步一般软件会自动判断，如果判断准确，可以直接点击下一步。如果标题的内容并不重要，那么只要将副标题行数设置好，其余参数不用修改进入下一步即可。

表头标示

变量抽取

重命名选项

下面两个对话框分别是抽取变量和重命名的一些选项，一般默认即可，直接点击“Next”。然后是数据导入非常重要的一个操作——分隔符的确定。在txt文件当中，数据的分隔一般会用到制表位（Tab）、空格（Space）、逗号（,）等，因此，明确文件中的分隔符类型才能将数据以正确的格式导入。第一栏中可以选择以分隔符或固定宽度的方式对数据进行分列，如果不指定分隔符的种类，则由软件自动判断。结果可以在下方的预览框中看到。此外，还可以设置数据中文本、日期、时间等的格式以及千位分隔符等。这些选项类似于Excel当中的分列操作，对Excel熟悉的读者可以将二者进行对比。设置好后继续点击“Next”。

分隔符和数据格式设置

之后是部分导入选项。很多时候测试数据中有很多列在我们分析时并不需要的数据，如果将数据全部导入后再将不需要的删除会浪费很多精力，也容易出错。为此，Origin提供了部分导入功能，可以让我们只把有用的数据导入。具体操作是，将“Partial Import”选项在下拉框中选“All Files”，即导入的所有文件都进行同样的操作。下面的参数框将变成可编辑的状态，两行分别代列的部分导入和行的部分导入，方法是一样的。四个框中的参数表示，从X列（行）到X列（行），依次跳过X列（行）读X列（行）。例如，从第1列到第7列，跳1列读2列，那么结果为读取第1,3,4,6,7列（跳过2和5列），单击“Apply”可以看到结果。如果“Skip”为0，则连续读取不跳过。

部分导入

指定列（行）数

最后一步，将数据导入的过程存成过滤器，对于同类型的数据可以直接使用。点击“Finish”完成数据导入，需要的数据就导入到表单当中了。

保存过滤器

导入的数据

当再次导入相同结构的数据时，只需要在导入向导首页过滤器选项中选择我们保存的过滤器，选择适当的导入模式，然后点击“Finish”就可以了。当然，也可以点“Next”检查数据导入是否正确。

使用自己的过滤器导入数据

在经过选择文件—确定标题行—指定分隔符—部分导入—保存过滤器等多步操作后，所需的数据便导入完成了。这些步骤看起来十分复杂，但理解起来并不困难，而且比起复制粘贴的方法，导入数据的准确率非常高，几乎不用担心数据出错，可以批量导入，效率极大提高。这对于科研工作者来说，可以极大程度避免枯燥无意义的重复操作，提升科研的效率。