当国产夜莺遇上国际化 Prometheus

滴滴开源的企业级监控系统（夜莺）衍生自OpenFalcon，对其进行了大量深入的优化，特别是监控报警方面融合了大量滴滴生产级的实践，社区可以直接分享此红利。美菜网看到了夜莺的很多优势后，果断将原先基于OpenFalcon架构的监控系统整体迁移到夜莺架构上来，并在迁移的过程中将之前的一些实践融合进来，Prometheus-Exporter-Collector正是此过程中的一个产物。

注：本文中所提到的各类资源请在附录中索骥查看

1、为什么引入Prometheus-Exporter-Collector采集插件？

美菜网在监控平台建设的过程中，涵盖了基础设施、存储、中间件和应用服务多层次的监控。基础设施部分，直接采用了OpenFalcon生态的采集插件；存储和中间件层面，我们发现Prometheus更加丰富与完善，因此希望将Prometheus与OpenFalcon整合起来发挥各自的优势。迁移夜莺的过程中，我们希望继续发挥这种优势，夜莺优秀的插件扩展机制让一切变得简单，于是诞生了Prometheus-Exporter-Collector。

Prometheus-Exporter-Collector可以支持各类Exporter，夜莺轻松拥有Prometheus生态的采集能力，目前在美菜已经投产了MySQL、Redis、ElasticSearch、Ceph、Hadoop体系、Nginx等，更多的Exporter插件请查看官方文档。

2、如何与夜莺整合？

Exporter定位指标采集，在Prometheus体系中采用的拉模式获取指标，而夜莺则采用的是推模式，因此两者之间需要一个桥梁来衔接，Prometheus-Exporter-Collector承担此角色。在夜莺的体系中它作为插件存在，由collector驱动其运行，周期性地从Exporter中读取指标，并转换成夜莺的数据模型后推送到夜莺的服务端，采集信息在夜莺的管理控制台（WEB端）简单配置并下发给collector即可。

在Exporter和夜莺的数据模型转换过程中，遵循了如下规则：

• 指标名称（metric）、标签（tags/labels）和值（Value）直接转化；
• 时间戳（timestamp）默认Exporter指定，没有则Prometheus-Exporter-Collector使用当前时间填充；
• 支持用户追加新的标签；
• Endpoint（夜莺特有概念）默认本机，由夜莺的collector填充，当然用户也可以在配置侧自定义；
• 指标类型，Prometheus采取的策略是使用者采用函数自由转换，我们希望引入一些最佳实践简化使用，对于计数器类型，我们支持用户配置策略将其转换成差值（Substract）和速率（Rate）、Uptype类型默认转换成Guage；

3、使用指南

在夜莺采集配置中配置Prometheus-Exporter-Collector采集插件（及其参数）即可，如下图所示：

附：ES监控大盘

4、附录

Prometheus-Exporter-Collector Prometheus exporter集合 [视频] Nightingale-系列10-新版插件以及与Prometheus Exporter整合（By 秦晓辉） 夜莺（Nightingale）github 主页