所能网络大数据舆情监测应用系统

如今大数据的应用，涉及到生活中的方方面面，有智慧城市、人脸识别、智能教育、无人驾驶等等，给人们的生活带来了诸多的便利。那么在所能网络大数据舆情监控应用系统主要涉及哪些要素？一起来看看吧。

1.数据准备

所能网络大数据舆情监控应用系统具体包含数据采集、选择和预处理三个方面。数据采集将互联网信息实时采集与大数据中心事实数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理遗漏和脏数据清洗等；数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘质量；数据预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性。

2.数据开采

所能网络大数据舆情监控应用系统应用主要基于具体的机器学习算法，通过对数据进行分类、聚合、度量处理发现新线索、新知识。

3.数据可视化

所能网络大数据舆情监控应用系统将决策模型与具体的业务需求相结合，对实时动态信息或历史信息进行分类，分析结果与GIS、虚拟现实环境相结合，能够进行基于场景的可视化；以时间切片为依据，将决策模型的可视化结果顺序地展现，使用户对整个的发展演变过程有最直观的认识，既可以是历史数据的分析，也可以是对动态发展的预测，同时、用户可以通过调整决策模型的参数、最优分析评估等手段来提高系统的督能化水平。

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