聆听学术大咖们讲述学术期刊发展的那些事——平台建设

“2017中国学术期刊未来论坛”在北京会议中心圆满落幕。论坛以“新时代、新思路、新发展——开创中国学术期刊新纪元”为主题,共同畅想中国学术期刊在新时代的发展愿景,一起探讨中国学术期刊做强做大的成功途径。小编摘选了与会专家学者所做报告里的精彩论点,分四个单元为大家推送。针对“平台建设”这一单元主题,让我们来聆听这八位专家是如何论说的。

同方知网的出版责任和内容管理

陆达

《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司陆达总编辑指出:依法依规、履行应尽的社会责任,既是中国出版企业的底线,也是时代责任和文化使命。针对网络首发论文,同方知网优化流程、应用先进技术,保证了网络首发内容的健康发展和出版发行。同方知网愿意以全方位的服务构建中国学术期刊的学术新未来。

CAJ-N首批网络首发期刊示范出版状况

佟建国

《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司副总编辑、副总经理,《中国学术期刊(网络版)》总编辑佟建国博士提到:电子杂志社对网络首发期刊执行三级质量管理,包括政治质量管理、学术质量管理和出版质量管理。针对学术质量管理,电子杂志社制订了学术期刊论文不端行为的界定标准,对剽窃、伪造、篡改、不当书名、一稿多投以及重复发表、拆分发表等都做了明确规定。根据界定标准,同方知网开发了学术不端文献检索系统,各个合作杂志社都在使用。电子杂志社利用该检测系统对每一篇网络首发论文进行重复检测,根据检测报告对论文首创性进行评判。针对出版质量管理,网络首发论文应该符合国家有关书刊编辑出版的技术标准,正确使用统一的规范的语言、文字、符号、数字、外文字母、法定计量单位等。自10月16日公告发布以来,截至12月底,出版平台上网络首发论文6000多篇。

智能主题检索关键技术与学术期刊传播的影响

柯春晓

同方知网全球学术资源整合服务分公司总经理柯春晓先生指出:为了让网络首发文献在发布的第一时间被发现,同方知网深度标引技术取得重大突破,其应用之一智能检索在保证检全率的基础上极大地提升了检准率,从而实现了主题相关的前提下按时间排序,将最新成果精准推送给读者。同时,该智能检索技术应用于全球学术快报APP,满足用户按照学科、会议、项目、期刊、热点、主题等个性化定制,创建用户自己的“学术快报”,即时获取最新的学术动态。

中国学术期刊双语出版平台与海外传播状况

肖宏

《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司副总编辑、副总经理,《中文精品学术期刊双语对照全文数据库》总编辑肖宏认为:在新时代,提升中国文化国际学术话语权、促进学术交流等是学术期刊的新使命。基于此,2016年同方知网打造了中文精品学术期刊双语出版工程(JTP)。JTP工程依托CNKI数字出版技术和平台,围绕我国学术发展战略布局,在中国优势学科中,按照择优选刊、择优选文的“双优”外文版数字出版原则,精选我国优秀中文学术期刊进行外文版数字出版。目前,JTP国际正式用户有6家,试用用户共257家。

面向创新与学习知识管理的学术期刊大数据平台

张宏伟

同方知网数字出版技术股份有限公司常务副总经理张宏伟先生说:在大数据、人工智能时代,期刊出版转型的终极方向是知识服务,而大数据增强出版是未来发展方向,是知识服务的基础。目前,同方知网正全力推进大数据增强出版,智能化加工标引体系、自动化产品制作、大数据分析等大数据核心技术体系日臻完善;文献大数据、用户大数据、碎片化大数据等大数据生态系统初步成型,并成功推出了数据出版、首发出版、协创出版、双语出版等多模式大数据增强出版云平台,《中国学术期刊(网络版)》出版传播平台等,服务期刊转型升级,加快出版传播速度。同时,针对多层次知识服务需求,基于大数据增强出版与人工智能技术,同方知网致力于解决多层次场景化智能知识服务,打造了面向创新与学习的三层云服务平台,面向创新与学习的全过程,提供知识管理和服务。该平台覆盖研究学习、知识服务和信息传播三个层面,支持在线学习、笔记汇编、知识提炼、学术社交、交流研讨、协同工作、协同创作及在线投稿等,有效服务产、学、研、政、用多级协同创新。

支持论文首创性确认的大数据审稿与期刊出版系统

吴晨

如何重塑我们国家期刊的质量品牌?《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司总工程师吴晨博士认为关键有两点,一是确认首创性,二是首发优质稿源。为了快速确认稿件的首创性和快速发表,同方知网打造了支持论文首创性确认的大数据审稿与期刊出版系统。该系统以知网海量国、内外出版资源为大数据基础,利用自主研发的创新性检测技术,大幅提高初审、复审质量和效率,并建立专家/作者评价数据库,完善审稿专家队伍。同时,打造了移动审稿系统——掌上腾云APP,实现审稿工作的网络化、移动化。

人工智能研究在知识发现与知识传播领域中的几个新方向

张振海

同方知网(北京)技术有限公司副总经理、总工程师张振海先生指出:人工智能技术在信息检索、神经机器翻译、智能问答、机器阅读理解、图像、文字、声音三融合、选题分析、创新点挖掘分析、引用预测、动机分析、学术用户画像个性化推荐技术等十大方面对知识发现和知识传播领域均有着巨大的影响和应用空间。基于深度学习的人工智能技术正在深刻改变知识发现与传播的形态。目前,同方知网正积研发和利用人工智能技术,为知识发现和传播做出更大贡献。

中国知网“刊网融合”发展战略的初衷与愿景

刘学东

《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司总经理、同方知网(北京)技术有限公司副总经理刘学东先生说:同方知网致力于打造中国学术期刊的世界舞台。在CNKI平台上,最快、最广泛地传播学术期刊知识资源,最广泛、最有效地利用学术成果,体现创新成果的价值、作者的价值、学术期刊的价值。为此,同方知网要分阶段做好以下几件事情。第一是建好舞台,使作者的创新首发权得到认可,使期刊充分地展现品牌。第二是建好后台,为期刊编辑出版提供工作平台和服务——腾云采编发一体化系统,为作者获取情报、了解学科动态等提供支持,打通编辑出版全流程。第三是要建好影视中心,保证国内外各类期刊、各种类型的出版方式充分表现。第四是建出现代化、网络化剧场,吸引凝聚各类、各层次、国内国外用户,解决学习、研究、工作、创新中的各类问题。在刊网融合的高级阶段,刊与网是乘的关系,同方知网将和期刊编辑部一起工作,共同办刊、合力传播,推动学术期刊的跨越式发展。

“2017中国学术期刊未来论坛”之“平台建设”单元精彩报告选编就介绍到这里,下一单元主题为“平台应用”,让我们拭目以待~

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