设计量化的六个重要意义

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每每提到艺术、创意、设计，大家总倾向于将它们产生的效能泛化。较常见的原因是类似审美这种感性的东西本身难以被量化。以一幅饱含作者故事的画为例，有的人觉得直插心底，有的人认为分文不值；直插心底的东西值多少钱？每个人也不一样，家里有500万的，和家里有10个亿的，会给出不同的出价。

不过作为一个钻研型理科学究来说，我觉得更多的原因可能并不是无法被量化，而是缺乏探究量化的因子。如果把上面这两行转化成数学题的话，可能并不一定如一个三元二次方程组复杂，设计师团队多数情况缺乏基础科研的准备，无法确认量化目标、灵活运用量化方法、得出相对可靠的量化结论作为设计价值的依据。

篇幅原因今天不跟大家聊艺术的量化，今天聊聊更容易也更需要量化的互联网设计工作，本篇仅简述设计量化的六个重要意义，希望能给设计师们一些不同角度的启迪。

设计量化意义何在呢？（互联网行业）

01

掌握话语权

这是一个大多基层设计师都面临的问题，非设计氛围主导的项目，往往设计师会处在相对下游的方位，设计师提出的创想经常成为p3以上的优先级较靠后的需求。好了，那么这时候，怎么找到话语权呢？找自己的设计leader？那设计leader的话语权哪里来呢？靠的是威望人品还是谈吐优雅？我们继续往上捯，最后拍板的比如是部门总监，你如果找他，是否就能提前2个优先级？他的话语权是谁赋予的呢？

答案是：更接近真相的人话语权更重，right（对的）某种程度上也是right（权利）。什么是真相，更根本的、更真实的、即将发生的就是真相。互联网的架构相对扁平，对基层来说，你拥有更接近真相的量化方案和规划，才有可能拥有更多话语权。

02

成为向导，增强把控力

我们经常给页面更新个视觉，今天张三又给页面做了一套视觉升级，这里涉及两个问题,

第一，本次的视觉升级是否可以被量化的监听到？如果无法被证明，那么这次的设计便是缺失意义的，不完善的设计。第二，量化是否仅停留在形式上，这是一个更难的问题。你比如这次改版，大家惯用的目标是比如“提升xxx转化，优化视觉展现”，最后只要提升了就成。真正的量化能做什么呢？量化可以建立评估体系，可以关联核心目标，也可以把视觉优化能产生的观感收益具象出来。这样你下次改版时候就可以写“预计xxx转化提升15%，界面满意度提升5%，为我们产品最核心关注的xxx指标带来3500左右的UV增长”。改版上线后，关注这个预期是否达到，既可以不断修正估算方法使之更客观准确，也能将团队中每种设计方案的效果沉淀下来。

量化的过程，也是设计者对产品把控力增强的过程。

03

真·成效

除了量化沉淀的方法及效果带来的提效，提效这个词本身就值得说道说道。我拿团队中一个非常优秀的项目举个小例子，我们开发了自己的人工智能banner设计工具——斑马，非常好用，原来一个设计师捣鼓俩小时的banner，斑马俩小时能给你出成百上千张，大家都觉得，这叫提效了吧？但你却发现，设计部门没有一个设计师因为斑马的出现而面临失业。提效如果算在工作量上，其实本质上不能把提效提在哪里说明白，斑马的提效，需要看斑马替代了设计部门多少本应投入的人力，这部分人力转移到其他地方发挥的效能有多大，也需要看之前因为效率不高没做或者没做好的一些banner，为产品运营产出的效能，而这些，都是需要量化的内容。

可量化的效果的提升才是真提效。

04

解决信息对称问题

互联网工种之间、基层与leader之间，信息不对称的问题其实普遍存在。

设计师认为产品不懂设计，产品觉得你的设计不重要，基层觉得上层拍脑袋，上层觉得下层抓不到点上…根本问题在哪？在具体内容上，缺乏统一度量衡。

谁能成为度量衡？本质上还是数据最香。产品和项目的关键指标在哪、设计是否有量化指标作为抓手、能否跟关键指标形成恰当的相关性。量化指标捋明白了，信息对称的问题就都迎刃而解了。

05

团队新理解

人和工作内容如果能做到较深度的量化，整个设计部门对于设计师在以怎样的人力分别进行着什么比例的何种类型工作将有更清晰的认知。哪些有强化方法、哪些未来可以被ai取代，哪些需要新的能力纳入人力雷达图，哪些可以被统筹起来，哪些用力过猛了。设计团队的量化说不上会有大变革，但至少能通过量化提供诸多关于设计人才和组织架构的新思路和新理解，为设计团队智能化铺垫道路。

06

后信息时代，让设计师重归于设计

后信息时代，大数据+AI也将为创意行业带来变革和机遇。可标准化的重复性工作，尤其是人力成本较高的工作，反而更具备AI化的动机和条件。通过更系统的量化整理，可能被AI取代的工作会变得明晰。设计师并不需要过度担心被AI完全取代，中庸的可标准化的工作可能逐渐交管AI，从而创造人力可能无法企及的设计覆盖。设计师们则可以节省出更多的精力，去创建机制，去专注创造，去突破次元。

07

本期结语

本期简述了设计量化的六个意义，但想真正理解量化，还有很多很多问题需要梳理。

设计量化，绝不是数据指标的堆砌，更重要的反而是通过量化精简数据，让设计者能轻松抓住要点，把最强的力量用在最关键的地方。设计量化工作需要的并不只是设计师的参与配合，更需要另外打造一支科研型量化团队。

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