python小例子-电影评分

这是在学习《利用python进行数据分析》这本书的时候遇到的小例子，包含了几个pandas常用的函数，斑点鱼觉得还不错~可以带你很容易的走入pandas库。

数据源：http://www.grouplens.org/node/73

首先第一步，最重要的一步，之前普及python准备工作的时候也提到过，那就是——更改当前工作目录！

接着，导入pandas库

这时才开始正式干的第一件事：读取数据，生成DataFrame对象

然后，合并三个表格

紧接着，计算电影的平均得分（用pivot_table函数）

然后，过滤掉评分不够250条的电影

再进一步，了解女性观众最喜欢的电影，对F列进行排序（sort_index）

然后更深入一点，计算男女观众评分分歧

最后，找出分歧最大的电影，计算得分数据的方差或标准差（std）

这里值得注意的是，如果一组数是个Series，它排序就用order(),而dataframe则一般用sort_index().

一起学习的小伙伴如果有什么想法或者意见，欢迎沟通~