NVIDIA (英伟达) 于7月推出最新版本的虚拟GPU软件vGPU,能够支持更多作业负载,并具备提高IT管理人员工作效率的功能。GPU虚拟化提供弹性协作方式的关键。无论身处何处,任何人都能在需要高端绘图与运算力的项目上进行协作。
根据IDC的最新研究,企业组织因疫情转为远程办公后,员工生产力是急需解决的首要问题。当IDC采访使用GPU加速虚拟桌面的NVIDIA客户时,发现拥有500至1,000名用户的企业组织的生产力提高了13%,且每年可省下约100多万美元。
Jon Peddie Research/ Cadalyst分析师Alex Herrera表示:“在采用虚拟化GPU技术的集中式运算环境中,用户不再需要与实体工作站绑在一起。正如近期在远程办公期间,很多公司都做出了成功的改变,让员工能随时随地访问大数据且性能表现不受影响。”
NVIDIA与SUSE在其Linux Enterprise Server上展开合作,共同扩展对虚拟化管理程序(Hypervisor) 的支持,并在基于内核的虚拟机平台上提供vGPU支持。NVIDIA vComputeServer软件将支持初期产品,为AI和资料科学作业负载实现GPU虚拟化。
SUSE首席技术官Brent Schroeder表示:“如今对加速运算的需求,已经从专门的高性能计算环境扩展到了虚拟数据中心。SUSE和NVIDIA致力于简化SUSE Linux Enterprise Server中NVIDIA虚拟GPU的使用,以实现IT基础架构的现代化升级,并加速AI和ML作业负载,进而让SUSE全球各地的客户能更好地处理高性能和时效敏感的作业负载。”
NVIDIA CloudXR技术借助NVIDIA RTX和vGPU软件在5G与Wi-Fi网络上提供虚拟现实和增强现实服务。2020年7月推出的vGPU版本可在高达4K的分辨率下增加120Hz VSync支持,为使用无线设备的CloudXR用户提供更加流畅的沉浸式体验。
VMware AR/ VR总监Matt Coppinger表示:“通过使用Wi-Fi或5G流媒体AR/ VR,企业组织将能彻底发挥其优势,实现沉浸式训练、产品设计以及建筑和施工营造。我们正与NVIDIA携手合作,以更加安全地提供在VMware vSphere和NVIDIA Quadro虚拟工作站上运行的AR和VR应用程序。借助NVIDIA CloudXR,这些应用程序能够流媒体到在独立式头戴设备上运行的VMware Project VXR客户端应用程序中。”
2020年7月推出的NVIDIA vGPU即将上市。
最新版本的vGPU能够提供更优质的用户体验,并且满足高要求作业负载所需的管理能力,例如近期推出的Omniverse AEC Experience能将即时协作平台Omniverse与用于数据中心的RTX服务器和NVIDIA Quadro虚拟工作站软件相结合。该参考设计在一个NVIDIA Quadro RTX GPU上最多可以支持两个虚拟工作站,不仅能够运行协作式计算机辅助设计等多种作业负载,还能同时针对模型进行如照片般真实的即时渲染。
Quadro vWS可以在几分钟内为全球各地的新用户,提供由Omniverse支持的虚拟工作站。用户无需专用的客户端硬件,仅需使用连接网络的设备、笔记本或平板电脑即可,且数据中心内的数据受到高度保护、安全性相当高。
此次推出的vGPU版本,其新功能可协助企业IT管理人员和云计算服务供应商简化管理流程,。包含允许不同版本的主机和客机vGPU软件跨分支支持,以简化升级和大规模部署的流程。IT管理人员可以更快地升级到最新的虚拟化管理程序版本,以取得修复程序、安全插件和新功能,同时交错部署终端用户图像。运行VMware vSphere的企业数据中心将能够使用最新版的VMware vRealize Operations,管理搭载vGPU的虚拟机 (VM)。
同样,VMware于近日在vSphere中为GPU驱动的虚拟机增加了Distributed Resource Scheduler (DRS) 支持。现在,vSphere 7导入一项名为“可分配硬件(Assignable Hardware)”的新功能,该功能可以增强初始配置,以便在启动虚拟机之前将其自动“放置”在具有正确GPU和配置文件的主机上。
对于管理大型部署的IT人员而言,这意味着新虚拟机的部署时间将缩短至数分钟,而原来的人工部署可能需要花费数小时。同样,此功能可与VMware的vSphere High Availability (HA) 共同使用,因此,如果主机因任何原因发生故障,由GPU驱动的虚拟机可以在具有正确GPU资源的另一台主机上自动重启。
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