马斯克：特斯拉已非常接近L5自动驾驶，有信心今年完成

新京报贝壳财经讯（记者 陆一夫）7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会正式开幕，特斯拉CEO埃隆·马斯克以线上方式参与问答环节。他表示，特斯拉在中国要做的是很多原创性的工程开发，同时强调特斯拉已经非常接近L5级自动驾驶，他有信心将在今年完成L5级别的基本功能。

马斯克表示，实现L5级别的自动驾驶目前不存在底层的根本性挑战，但仍存在很多细节问题，特斯拉需要持续解决一些长尾问题。“因此，必须有一个系统来找出并解决这些奇怪、不寻常场景的问题，没有什么比现实世界更复杂了。”

他表示，特斯拉创建的任何模拟都是现实世界复杂性的子集，因此公司目前非常专注于处理L5级别自动驾驶的细节问题，而且他相信这些问题完全可以基于特斯拉车辆目前搭载的硬件版本来解决，而未来特斯拉的车辆只需要通过软件升级就可以实现L5级别自动驾驶。

马斯克表示，在为自动辅助驾驶开发人工智能芯片时，特斯拉发现市场上没有成本合理且低功耗的系统，“如果我们使用传统的GPU、CPU或其他相似的产品将耗费数百瓦的功率，并且车辆的后备箱会被计算机、GPU巨大的冷却系统占据。由此一来，成本高昂、占用车辆体积而且高能耗，要知道能耗对于电动汽车的行驶里程很关键。”

因此，特斯拉开发自己的自动驾驶芯片， 马斯克称这是具有双系统的特斯拉完全自动驾驶电脑，拥有8位元和加速器以用于点积运算。“事实上，我们还未完全发挥出特斯拉完全自动驾驶电脑的能力，实际上几个月前我们才审慎地启动了芯片的第二套系统，完全实现自动驾驶可能还需要至少一年左右的时间。”

此外，特斯拉还开发了Dojo训练系统以改善公司对人工智能系统的训练。马斯克介绍，这一系统就像一个FP16训练系统，由于其主要受芯片的发热量和通讯速率限制，因此特斯拉也在开发新的总线和散热冷却系统，以用于开发更高效的计算机，从而更有效地处理视频数据。

马斯克将人工智能分类为感知、计算、认知等领域，他认为感知层面的技术即使是在专业领域也已经取得极大进展，但问题的实质在于需要多强的计算能力，需要多少计算机和多长的计算时间来训练感知能力。

“就图像识别或声音识别而言，对于给定的字节流，人工智能系统能否准确识别处理。”马斯克表示，认知可能是人工智能领域最薄弱的环节，即人工智能能否理解概念、创造有意义的事物。

他认为，目前有很多非常有创造力的、技术先进的人工智能，但是它们无法很好地控制其创造活动，不过未来会变得更好。在行为层面，马斯克以游戏为例，在任何规则明确或者自由发挥空间比较有限的游戏里，人工智能就像超人类一样，就目前而言，很难想象有什么游戏，人工智能游戏玩家不能发挥超人类水平，甚至不去考虑人工智能拥有更快的反应时间。

最后马斯克表示，特斯拉上海工厂的进展顺利，希望能尽快访问上海超级工厂，他表扬了特斯拉中国团队的工作，并表示未来的工厂中会运用更多的人工智能和更智能化的软件，但他认为在工厂里真正有效地使用人工智能还需要花费一些时间。

新京报贝壳财经记者 陆一夫 编辑 陈莉 校对 王心