约书亚·本吉奥：AI助力智能手机预测新冠病毒传染性风险

荔枝科技讯/闫树蕙 王晟 汪伟捷

“深度学习三巨头”之一，2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio) 今年首次出席世界人工智能大会，分享其在AI助力全球抗击疫情方面的研究成果。

针对新冠病毒依靠近距离接触传播、出现症状前就具有传染性的特点，本吉奥教授及团队使用机器学习赋能传统数字接触跟踪，辅助人工接触跟踪，减少延误时间，降低传播风险。

利用智能手机，用户可分享更为丰富的数据，如是否存在基础病、年龄、性别、出行方式、是否佩戴口罩等，极大扩充了传统数字接触跟踪提供的信息。

而这些碎片化信息，通过机器学习整合，用于训练风险预测器，相当于利用可观测数据预测不可观测的情形。其预测可帮助人们合理规划，优化检测的顺序。

本吉奥教授表示，初步实验结果表明，经AI助力，智能手机用户提交的信息可以在用户感染他人之前向其接触者发送早期预警，大幅减少病毒传播。这对保障公共安全有极大地作用，甚至可以在医院就诊量增加前，检测到疫情爆发的可能。

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