比xxl-job 优秀的分布式定时任务调度框架

简述

简单的定时任务通过QuartZ可以实现，但随着业务的增多，需要监控定时任务。QuartZ就无法满足场景了。很多朋友都了解过xxl-job，这是一款非常优秀的分布式定时任务调度框架。今天给大家带来的是另一款开源的分布式调度与计算框架。是的不仅仅是任务调度还包含计算。

项目地址

https://github.com/KFCFans/PowerJob

主要特性

使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。

定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。

执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。

DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递

执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。

运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。

依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。

高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。

故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

架构图

与xxl-job 对比

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PowerJob

 总结

头条还真有意思，搜索卡居然加入xxl-job。xxl-job与powerjob都是现在非常流行的调度框架，也是现在开源市场中比较稳定，极其优秀。两个框架本身并没有高低之分，只要是能满足自己的应用场景每款产品都可以。

本文只是给予一个更多的选择。

你们现在用的分布式任务调度框架是哪款呢？