Python3快速入门

1：第一个Python程序

      Python程序有多种编写方式:

1.1：进入cmd控制台，输入python进入编辑模式. 这时候我们可以直接编写python程序

win + R 输入cmd进入命令行，输入python

1.2：也可以在.py文件中编写python代码. 通过python命令来执行python代码，在d盘新建一个test.py文件，然后记事本打开，输入如下内容：然后保存

print("hello Python")print(11 + 20)

注意: python2中的中文编码会有问题. Python2使用的是ASCII码编码. 处理不了中文. 我们需要替换成utf-8编码.：需要在test.py文件在开头加入如下语句：

    # -*- encoding:utf-8 -*-

1.3： 也可以在集成开发环境中运行

比如Sublime Text 3

2：变量及赋值

2.1：变量：

     变量：在Python中变量就是对象的引用，相当于指向对象的指针，变量没有类型，有类型的是对象。

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

2.2：赋值

        将一个值赋给变量的操作被称为赋值。如：

     　　　　 a = 101

      　　　　b = 102

多重赋值与多元赋值：

多重赋值：可以同时给多个变量赋予相同内容的操作。如：

a = b = c = 200

多元赋值：可同时给多个变量赋予不同内容的操作。如：

a,b,c = 1,2,3

    Python在赋值的时候会执行3个不同的步骤来完成赋值操作：

   如：a= 101

   1：创建一个对象来代表值110。

   2：创建一个变量a，如果它没有创建的话。

   3：将变量与新的对象110相连接。

         如下图：

    2.3：变量定义的规则：

     a：变量名由数字，字母，下划线组成

b：变量名不能以数字开头

c：变量名区分大小写

d：变量名不能是Python关键字

Python有哪些关键字？？

>>> import keyword>>> keyword.kwlist['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']>>>

变量名命名建议：

a：名字要有意义

b：不要太长

c：推荐大家使用驼峰体或者下划线命名

驼峰体: 除首字母外的其他每个单词首字母大写

下划线: 每个单词之间用下划线分开

3：常量

常量即指不变的量，在python中不存在绝对的常量. 约定俗成, 所有字⺟⼤写就是常量

     例如: PI = 3.141592653

4：注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

# 第一个注释print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：

# 第一个注释# 第二个注释'''第三注释第四注释'''

"""第五注释第六注释"""

print ("Hello, Python!")

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

5：行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

Python的缩进有以下几个原则:

顶级代码必须顶行写，即如果一行代码本身不依赖于任何条件，那它必须不能进行任何缩进；

同一级别的代码，缩进必须一致；

             缩进的字符要一致，要么是按tab键，要么是按几个空格键，不然会出错；

            缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数，并且两个相邻代码块之间缩进空格数不同。实例如下：

if True:print ("True") # 此处需要缩进else:print ("False") # 此处需要缩进

以上是运行错误的。

if True: print ("True") # 相当于 上一级有缩进，但不要求所有缩进都一致else: print ("False")

以上是运行正确的。

if True: print ("True")else: print ("False1") print ("False2") # 此处与前后的print语句属于同一级，故不能缩进 print ("False3")

以上是运行错误的。

建议采用如下缩进，相邻代码块之间使用4个空格（或者tab）来缩进：

if True: print ("True")else: print ("False1") print ("False2") print ("False3")

6：多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：

total = line_one + \ line_two + \ line_three

#不需要缩进

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three','item_four', 'item_five']

7：Python基本数据类型

什么是数据类型？

我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，今天我们暂只讲3种， 数字、字符串、布尔类型

7.1、整数类型（int）:

int（整型）

在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。

注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int

Python2.7：

Python3.6：

7.2、字符串类型（str）:

在Python中,凡是⽤引号引起来的,全是字符串;

字符串可以⽤单引号('')，双引号("")，或者三引号('''或者""")引起来，没有什么区别，只是⼀些特殊的格式需要不同的引号：

只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合或者使用转义符\：

s = 'I\'m Chinese' # 使用转义字符print(s)s = "I'm Chinese" print(s)

多引号什么作用呢？作用就是多行字符串必须用多引号：

s = """日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺，疑是银河落九天。"""print(s)

# 字符串的拼接 (+)

s1 = 'hello 's2 = 'world'print(s1 + s2)#注意，字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能跟数字或其它类型拼接 s1 = 'hello's2 = 1234print(s1 + s2) #TypeError: must be str, not intprint(s1 + str(s2)) # 必须把数字转换为字符串,使用 str函数转换# 相乘 str*int 重复字符串name = '中国 'print(name * 5)

7.3、布尔值（bool）:

布尔值(bool), 真或者假, True和False

8：用户交互及输出

8. 1：input

使⽤input()函数,可以让我们和计算机互动起来 语法:

内容 = input(提⽰示信息)；

这⾥里里可以直接获取到⽤用户输入的内容，input输入的内容为字符串,如果输入的为数字，需要使用int函数进行转换；

s = input("请输入:")print(s)print(type(s)) #

8.2：输出 print

a=100s='hello Python'b=200 print(a,s) # 输出 100 hello Python , 分隔符默认为空格 # 修改分隔符 使用sep='分隔符'print(a,s,sep='@@') # 输出 100@@hello Python # 修改结束符,默认为'\n',下一个print的输出会在新的一行print(a,end='$') # 下一个print的输出不会换行print(s) # 下一个print的输出会在新的一行print(b) print('a=%s,s=%s,b=%s' % ( a ,s, b ))

9：if语句：

if 条件:   代码块#当条件为真时，执行代码块 if  条件:   代码块1else:   代码块2#当条件为真时，执行代码块1,否则执行代码块2 # 多分支if 条件1:   代码块1elif 条件2:   代码块2elif 条件3:   代码块3...... else:   代码块

嵌套: if..else可以无限的嵌套, 写的时候尽量控制在3-5以内

10：while循环：

格式：

while 条件: 代码块（也叫循环体） break #停止当前本层循环 continue #终止当前本次循环。继续执行下一次循环else:# 当条件为假的时候会执行else,break退出时不会执行else 代码块

例子：

print('-1-------------')count = 0while count < 10: print(count) count += 1print('-2--has else----------')count = 0while count < 10: print(count) count += 1else:# # 如有break 跳出，就不会执行到此处 print(count) print('-3--continue----------')count = 0while count < 10: count += 1 if count == 5: continue print(count) print('-4--break----------')count = 0while count < 10: print(count) if count == 5: break count += 1else: # 如有break 跳出，就不会执行到此处 print(count)

11：for循环：

用于遍历有序序列或可迭代对象

for  target in object: statementselse: statements

s = 'Python' for item in s: print(item) for i in range(1,10): print(i)

12:python中的帮助工具：

当你对某个模块，或者对象不怎么熟悉的时候，不知道它有哪些方法的时候，你可以使用dir函数来查看，同时可以使用help函数来查看方法或属性的说明；

print(dir(str)) # 查看字符串有哪些方法及属性print(dir(str.count)) # 查看str.count函数 有哪些方法及属性print(help(str.count)) # 查看str.count函数 的定义，说明 # 也可以查看变量s= 'Python'print(dir(s))print(help(s.count))

结果：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__objclass__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']Help on method_descriptor: count(...) S.count(sub[, start[, end]]) -> int Return the number of non-overlapping occurrences of substring sub in string S[start:end]. Optional arguments start and end are

查看Python中的内置函数：

# 查看字符串中的方法print([item for item in dir(str) if not item.startswith('__') ]) # Python中所有的内置函数都在 __builtins__ 中，执行下面语句即可查看，然后使用help查看函数的详情print([item for item in dir(__builtins__) if not item.startswith('__') and item[0].islower() ])