如何利用无线信号高精度检测人群密度？

如何在不侵犯隐私的情况下衡量人群密度?使用无线频段怎么样?现在，出现了越来越多的工具旨在测量人群密度并计算特定空间中的人数。换句话说，随着我们逐步放开封锁措施并尽力恢复到正常的生活工作状态，新的监视现实正在建立。这一切都要归因于冠状病毒。

现在，出现了越来越多的工具旨在测量人群密度并计算特定空间中的人数。换句话说，随着我们逐步放开封锁措施并尽力恢复到正常的生活工作状态，新的监视现实正在建立。这一切都要归因于冠状病毒。

无线传感器网络实时测量人群的密度

幸运的是，大多数产品和系统开发似乎都优先考虑隐私。像Outsight和Athena这样的公司已经将紧凑的传感技术与最先进的AI相结合，为不依赖于捕获的视频或识别数据的人群和生物监测器等建立传感和检测平台。现在，安特卫普大学和研发创新中心开发了一套新系统，该系统使用无线传感器网络实时测量人群的密度。据介绍，该系统完全取消了摄像头，并且不依赖于手机数据或其他可能引起隐私问题的信息。而是，通过系统发送868 MHz无线电波并测量信号衰减。然后将结果与空环境中的衰减基准进行比较，以计算人群规模。

CrowdScan首席执行官Ben Bellekens表示：“今年夏天将不会举行大规模活动，但是自冠状病毒危机以来，关于人群密度的准确信息的重要性才有所增加。” “通过向警察和紧急服务人员提供有关人群密度的准确信息，他们可以做出快速、客观的决定。这可以帮助城市保证在人口密度高的地方，例如城市街道、公共活动场所或公园，实现社交距离。”CrowdScan的目标还在于制作实时在线的“人群晴雨表”，以显示特定地点的人口密度。对于隐私权倡导者，将欢迎使用非记录技术来监视人群规模。

该技术早在冠状病毒大流行之前就已经投入使用。最初在大型活动中进行了验证。最近，由于明显的原因，商业模式已经从活动转移到了向地方政府和城市提供帮助的服务。“在安特卫普针对大都市和智慧城市的创新生态系统中，我们的大学比以往任何时候都更加注重研究的价值创造，”安特卫普大学副校长评估和发展副主任西尔维亚·莱纳尔茨说。

反观国内：中科院提出人群密度检测算法 DSNet

中科院计算技术研究所提出了一种简单而有效的群体数量统计网络：DSNet。该网络的核心结构是密集扩张卷积块，其中每个扩张层与其他层紧密相连，防止信息受到尺度变化的影响。论文还介绍了一种新的多尺度密度水平一致性损失，提升了网络的表现性能。作者在四个群体计数数据集（ShanghaiTech、UCF-QNRF、UCF_CC_50 和 UCSD）上与最新算法进行了比较。

实验结果表明，DSNet 在所有四个数据集上均达到最佳性能，并有显著的提升：在 UCF-QNRF 和 UCF_CC_50 数据集上计数准确率提高了 30%，在 Shanghai Tech 和 UCSD 数据集上准确率提高了 20%。

文章部分素材源自：千家网