2018春运将于2月1日拉开帷幕，让我们一起K•O黄牛！

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走过千山万水，熬过老板淫威，

到了年底，

不管是Alice、Emma、Tom

还是爱琴、大伟、建国，

都熬不过火车票这一关。

2018春运将于2月1日拉开帷幕，

众所周知

每年的春运都是一场恶战，

电话占线，网络崩溃

抢票全靠运气

可是，不管火车票如何难抢

对于某些群体来说，统统不在话下

“春运抢票机器调试完毕，接下来各种牛x出票！

需要抢春运票的联系我”

“专业抢票100年，想回家就找我，一抢一个准”

没错，他们就是“黄牛党”

什么“黑科技”助“黄牛”一抢一个准？

虽然从虚占到变现过程不复杂，但是要形成暴利，就需要来回如上过程无数次。如此大量反复的操作仅靠人工早已无法满足需求。

爬虫(Bot)技术对于“黄牛们”来说如获至宝，高度自动化的爬虫不仅可替代绝大部分的人工操作，还实现了：

多个线程自动登录

实时获取特价机票信息

匹配后自动下单

热门、特价机票跟踪

爬虫自动化工具（图片来源于网络）

通常情况，简单的爬虫IP来源单一，爬取频次过高，容易防范。然而道高一尺魔高一丈，“黄牛们”为了将单一IP的访问动作稀释到成千上万的IP中去，他们充分的利用各种资源，比如利用购买或者租用的云机房、IDC 中的 IP 资源，让爬虫行为看起来更像真实用户访问。因此传统的访问控制策略在面对动态IP、低频爬虫等高端爬虫时，其有效性就显得捉襟见肘了。

天互助你K•O黄牛

如何更好的与“黄牛”对抗，关键点在于如何精准识别真实用户流量与爬虫（Bot）流量。

在大数据的时代，通过数据分析与机器学习相结合应用于安全防护领域才能更有效的识别各种异常流量。

天互数据中心通过自身大数据的优势，将全网数据流量（正常、异常）作为样本输入到天互云安全大数据分析平台，通过特定机器学习算法不断训练得到正反向流量识别模型，并应用于业务安全的防护架构中，精准识别阻断异常流量。

此外，天互数据中心还通过信誉库、访问控制、指纹识别、布设陷阱、机器识别等技术，实时检测和分析网站流量，精准的识别真实用户流量及各类爬虫流量，并针对不同爬虫流量采用合理的管理策略，同时避免爬虫流量占用大量服务器资源，保障企业业务稳定运行，保持竞争优势。

所以说，要打到黄牛党，还需要天互数据的技术支持，助力千千万万个你我顺利回家！

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