金融交易软件开发系统数据算法分类

交易软件开发系统为实现抽象数据类型的有效转换，需要利用合适的设计策略对它们进行分析，当前最常见的算法有贪婪算法、分治算法、回溯算法。

1、贪婪算法

贪婪算法的原理是所有过程都选择最容易的，它首先考虑的是当前每个步骤的最有利性，没有进行过多的考虑对于将来的影响，贪婪算法虽然比较简易，但往往不能够达到目的。

2、分治算法

分治算法的原理是将整个大问题分类为若干个小问题，然后对这些小问题进行单个的解决，使所有小问题的处理结果合成对整个大问题的解决方案，使用这种算法的前提规则是各个小问题的类型需要与大问题相一致。

3、回溯算法

回溯算法实质上就是一种试错法，在数据转换过程中如果存在多种可供选择方法时，随机挑选一种方法进行解决问题，当该种选择无法解决问题时再选择另外一种，以此类推。该种方法不适用于选择性比较多的问题，过于繁杂。

虽然当前实现抽象数据转换的算法类型有很多种，但不是每一种方法都适用于交易软件开发系统，判断某种方法是否适用的主要依据是使用时的简单性，清晰性，时间和空间上的效率性等。