首个“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院成立,明年或可为人脑诊病

很快,“人脑”疾病将由“电脑”给出精确诊断,并提供最佳的治疗方案。12月22日,全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院正式成立。北京天坛医院常务副院长王拥军透露,到明年6月,在脑肿瘤、脑血管病方面可由人工智能系统替代医生,从看片子到开具临床诊断处方,其能力相当于神经科高年资主任医师。

电脑给人脑看病

神经细胞的损伤具有不可逆性,因此,神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预,是影响治疗效果的关键。“但全国能看神经病理的医生只有不到20个人。这么多患者如果仅仅靠远程会诊,医生是忙不过来的。”王拥军说,“人工智能系统,可以用机器代替医生。”

人工智能系统是怎么把人脑疾病诊断出来的?

人工智能应用研发的核心,是领先的深度学习技术与临床顶级专家的技术和经验。记者在采访中了解到,人工智能系统的学习能力非常强大,它通过对患者临床症状的识别,捕捉影像颜色的改变和信号强度改变,完成数据处理后,迅速和专家的诊断经验进行比对……通过这样海量疾病信息深度学习,它会不断提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。

设备将自带读片专家

“在前期医院内脑瘤核磁诊断的PK中,除了放射科的主任外,人工智能技术几乎打败了我们医院所有的医生。”王拥军透露,它解决的最大问题就是可将全国神经影像、神经病理顶级专家的经验迅速普及,省出大量医生读片的时间。以前患者等核磁报告可能至少需要1天时间,以后把人工智能系统镶嵌在核磁设备上,患者做完核磁瞬间就能产生一个报告单,由机器来帮助医生读片子、写报告单。未来该人工智能系统将预装在出厂的核磁系统上,购买设备的任何医院都可以使用该系统。基层医院接入该系统后,相当于引进了一名拥有国际领先技术的专家。

“它对每一种疾病的学习大约需要1000个病例,如果疾病非常常见,一般1个月就够了,如果不常见,也可能5年才能攒够。”王拥军透露,该人工智能系统刚刚学习完脑瘤这一疾病病种,其中包括临床最常见的6种脑瘤症状,下一步,它马上要学习脑血管病,预计在今年春节前后就可以基本学完。“下一步,我们还希望这台人工智能机器能和临床治疗紧密联系在一起,通过给患者提供处方和临床建议,成为一个临床辅助决策系统。”

“智能医生”明年6月出诊

“为验证人工智能诊断的准确性。明年6月底,我们要在北京进行一场神经系统疾病诊断的‘人机大战’,到时候,这台人工智能机器将和全球最顶级的神经科专家同台竞技。”王拥军颇为自信地说,“我相信那时候机器一定会得到第一名的成绩。”

据悉,神经疾病人工智能研究中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发,是全球首款头部疾病(涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品,预计将在明年6月举办的天坛国际脑血管病会议上正式推出。

作为世界三大神经外科研究中心之一,也是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心,北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次,开展手术10000余例,拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。“未来将展现出更多的人工智能应用场景,比如神经病理切片人工智能判断,脑神经疾病病人的智能护理,依据病人医疗数据智能制定治疗方案,神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。”王拥军说。

来源:北京日报

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