来自日本京都的轻量级人工智能视觉检查软件

在日本许多客户有这样的要求，希望可以轻松将外观检查的AI功能集成到工业设备中。

我们很高兴的宣布该功能现已可用。

我们的AI算法着重于在边缘的执行速度，创建了一个C ++本机库，并且支持我们的两种主要算法，即Reconstructor Inspector 和 Local Pattern Detector。

CPU即可 –无需GPU

通过使用SPECTRO CORE，系统集成商或工业设备制造商可以轻松地在工业设备或边缘设备（仅CPU）内部执行SPECTRO的核心检查功能，例如：PLC，工业PC，智能手机等。

检查速度少于100ms

我们使用各种测试数据集进行了基准测试（详细信息可应要求提供），每张图像的检查时间少于100ms，并且具有很高的精准度。

轻松调整设置

由于可以在本地设备内部重新训练SPECTRO，根据检查物体或者图片条件来调整设置是可行且轻松的。训练时，无需网络连接或与其他设备进行数据传输，从而提供最佳的数据保护。

支持的算法

目前，SPECTRO CORE有我们两种最通用的算法，即Reconstructor Inspector和Local Pattern Detector。

Reconstructor Inspector，适用于检测均匀表面的异常情况，例如木材，金属，纺织品，有机物表面等。

Local Pattern Detector，适用于整体结构一致的物体，例如墨盒，开关，主板等。

我们邀请您尝试使用SPECTRO CORE，并使用您自己的数据集进行测试，只需与HACARUS联系即可。