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【边缘计算+AI】用科技赋能森林防火

什么是边缘计算?

边缘计算是指:在靠近数据源头的网络边缘侧,就近提供边缘智能计算服务,其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算不再束缚于建设成本高昂的数据中心,这意味着将大大提升边缘侧数据的处理效率,减轻云端的负荷,响应速度更快,处理需求在边缘侧即可解决。

边缘计算与森林防火

在森林防火场景中,边缘计算的优势尤为明显。森林防火智能监测预警系统结合边缘计算技术,将烟火识别算法直接写进前端设备的微处理器中,通过前置烟火识别不仅降低了系统对云计算、存储和网路带宽的要求,更有效提高了视频图像分析效率,而且建设成本更低、功耗更低、随之而来的使用成本也大大降低。

基于边缘计算的森林防火监测预警系统,智能算法引擎与监控设备是一个独立的系统,数据无需传输到后端服务器,原始图像无压缩,直接通过内部的烟火识别处理器进行识别,火情识别更加准确,报警响应速度更加迅速。在带宽过窄或断网的情况下,可将火情信息暂时存储,在网络畅通状况下将火情信息传到管理平台,由管理平台进行火情报警及配合GIS平台进行火点定位等操作。将AI烟火识别算法前置到边缘侧,抛弃了以往需要将算法植入后端服务器或第三方处理终端,简化了森林防火硬件设备,系统稳定性更强,运维成本更低。

森林防火硬件设备

边缘计算+AI的优势

通过边缘计算和海普自研的AI智能烟火识别算法强强联合,为森林防火监测预警系统赋予了强大的数据处理能力,极大的提升了烟火识别的准确度,使其能达到98%以上并且无漏报,同时还具备响应速度快、占用资源小、设备功耗低等优势。同时还可对设备进行远程网管、移动APP管理、数据处理等各种智能化操作,极大的满足了用户对各种数据进行云端协同高效处理的需求。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200731A0PEEV00?refer=cp_1026
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