基于Usage Count发现潜在热点(1)

Web of Science凭借其强大的数据加工和处理能力,已经超越了之前论文索引数据库的功能,成为科研人员离不开的学术发现系统。

自推出InCites开始,Web of Science平台就集成ESI的Highly Cited Paper和Hot Paper的标识,这为广大科研人员发现研究领域的前沿和热点提供很大的帮助。

主任今天要写的不是高被引和热点,而是Web of Science平台新推出Usage Count。它的出现,使得发现研究领域潜在热点成为可能。

什么是Usage Count?

在Web of Science平台上,每篇论文都有详情页。用户查找到论文后,首先会在详情页浏览摘要、作者、关键词等信息,一旦对该论文感兴趣,就会点击论文的全文链接,前往全文数据库网站获取全文。

用户点击论文全文链接次数就是Usage Count

为什么Usage Count具有参考价值?

1 相比详情页的点击量,它反映用户更加直接的兴趣意图。

2 相比全文数据库的下载量,Web of Science的内容更广,能反映用户数据的广度。

3 相比学术搜索引擎的点击和下载,Web of Science的内容质量更好,能反映用户数据的高质量。

为什么Usage Count能寻找领域潜在热点?

Usage Count直接反映广大科研用户获取参考文献时的兴趣意图。从Usage Count能看出本领域内其他科研人员的选择,结合论文的被引频次就能区分是当下研究热点还是潜在研究热点。

Web of Science平台提供两个不同时间段的Usage Count:一个是最近180天的数据,另一个是自2013年以来的统计数据。

下篇文章,主任将告诉如何妙用Usage Count。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171227G00W6M00?refer=cp_1026

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