清华大学《大数据机器学习》

人工智能技术已经在不知不觉中融入到日常生活的方方面面。

我们每天收到的邮件，会自动分为正常邮件和垃圾邮件,这采用了人工智能中机器学习的二分类算法示意图来实现；

我们开车进出停车场，横杆会自动打开，这采用了机器学习的多分类方法进行了号牌识别；

谷歌的阿尔法狗战胜围棋冠军，就是采用了强化学习的机器学习方法。

随着当今社会对人工智能的需求日益膨胀，以及人工智能科研和技术的飞速发展，企业也竭力将自己的产品和业务向人工智能领域转型，对相关人才更是求贤若渴。

为了让更多人学到人工智能和机器学习的知识，清华大学开设了《大数据机器学习》慕课。

机器学习是人工智能的计算方法，而大数据则是指当今机器学习的计算对象——海量数据。

《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课，目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础，牢固掌握大数据机器学习方法，并能够解决实际问题等综合能力。

课程的主要内容包括：统计学习基本理论，机器学习基本方法，深度学习理论和方法。