大数据是如何抓取个人信息的

首先,当前大数据的信息采集渠道主要有三种,其一是互联网系统,其二是物联网系统,其三是传统信息系统(ERP),这些渠道都有可能会抓取到个人信息,其中互联网系统对于个人信息的抓取是比较普遍的。

大数据是一个庞大的生态体系,在大数据产业链下,数据采集是非常重要的环节,也可以说是大数据的基础。大数据采集的手段和方式也在不断升级,比如从早期的用户注册,到后来的用户数据爬取,到现在的用户行为数据收集等等,都在不断提升对于用户数据的抓取维度,数据的价值密度也在不断提升。

可以说,当前用户在互联网上的任何一个操作,都会被大数据系统所记录,未来也都很有可能会影响用户的一系列行为,所以要想在当前的互联网时代逃避大数据还是非常困难的,与其逃避大数据,不如拥抱大数据,让大数据为自己带来更多的方便,甚至会为自己的带来一些价值增量。

当前互联网在消费端逐渐进入到存量时代之后,用户数据会逐渐向大型互联网平台汇集,所以目前用户的数据往往都集中在一些大型互联网平台的手中,而大型互联网平台对于用户数据的抓取还是非常方便的,而且大型互联网平台自身就能够完成数据的价值增量过程,能够形成一个比较完整的闭环,这也能够避免很多数据交换风险。

最后,相对于当前的互联网系统来说,很多线下数据的抓取往往具有更高的风险,所以用户一定要重视在线下保障自身的数据安全。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200811A0AV9U00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券