新基建下，“AI产品经理”到底需要具备哪些能力？

互联网企业按照产品形态对产品经理类型进行了划分，AI产品经理同样可以按照产品形态分为硬件、软件、App、Web等类型的产品经理。另外，按照客户划分，可以分为2B（企业）、2C（个人用户）甚至是2G（政府机关）的产品经理。

无论按照产品形态还是客户类型分类，产品经理的工作本质是没有改变的。人工智能领域可以划分为基础层、技术层和应用层，自然每个层级都会衍生出对于AI产品经理的需求。本节按照人工智能领域的分层划分，来说明每一个层级对AI产品经理的主要要求。

基础层主要负责提供计算能力和数据支持。由于基础层面对的主要是企业客户，因此要求AI产品经理对企业用户的诉求要比较了解。计算能力包括云计算、智能硬件、神经网络芯片，数据则包括数据收集和整理，如行业数据、方言数据等。典型的基础层的AI产品经理如云计算产品经理、智能硬件产品经理等。

基础层的应用产品比较偏向技术，如智能硬件类AI产品经理应该了解芯片的相关知识，还要非常懂得软件知识，是典型的要求具备较高技术且是复合型人才的AI产品经理职位。因为基础层AI产品经理需要具备更深的专业知识才能做出较好的设计方案，因此这个职位比较适合具有相关行业的技术背景的人才。

应用层产品经理应该是大多数C端产品经理从业人员会接触到的领域。在一些互联网产品应用中，由于需要和数据算法打交道，自然会接触到人工智能的应用，例如，搜索产品经理、地图产品经理、智能客服产品经理等。还有一些新的应用，如语音输入、智能输入法、智能拍照等，则是围绕AI技术进行创新的。

此外，集成人工智能技术的行业解决方案，通常是人工智能技术背景的企业在深入行业诉求后研发的产品。应用层AI产品经理更加考验设计产品的基本功，它要求AI产品经理在了解人工智能技术的基础上，结合用户需求和市场特点，创造性地设计好用的产品。

基于AI在不同产业中的应用，对于AI产品经理的要求也不一样，例如，在智能家居、智能车载音响等比较专业的领域，产品经理不仅需要对行业有深刻的理解，对于线下场景分析的能力也较强；如果负责的产品是围绕AI搭建服务平台的，主要提供的是2B服务，则对AI产品经理对内对外的沟通能力有较高的要求，考验产品经理设计更加灵活和通用的行业解决方案；而对于提供基础技术服务的平台，更侧重于对底层技术框架的理解，目标是大幅缩短企业各类业务在人工智能研发上的投入成本和周期，因此对于AI产品经理的产品成本估算能力有一定要求。